--- title: 和からが数字が苦手でもデータサイエンティストになる方法などを紹介 description: 和から株式会社が、「2030年に59万人が不足する職業-データサイエンス超入門-」というテーマで、2023年4月18日にセミナーを開催する予定だ。 image: https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/494_%E5%92%8C%E3%81%8B%E3%82%89%E3%81%8C%E6%95%B0%E5%AD%97%E3%81%8C%E8%8B%A6%E6%89%8B%E3%81%A7%E3%82%82%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%81%AB%E3%81%AA%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%82%92%E7%B4%B9%E4%BB%8B.png --- [![BI-LAB_01](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/BI-LAB_01.png?width=800&height=220&name=BI-LAB_01.png) ![BI-LAB_01](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/BI-LAB_01.png?width=800&height=220&name=BI-LAB_01.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi) [![ご相談・お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/interactive-160578501294.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs/cta/wi/redirect?encryptedPayload=AVxigLLsyY%2B1sEMYgQidoftTAoy34Za1J02Kp2j2pIVd%2FzyZVSJUojZeIchK%2FmN5GVwW%2BfU56e8E7lVS5JHvKiLy3TPPh1spIWA%2Be998TAJvKrjqH8hlm89Kb9xJKJsDoLWYMG6oNkhDI3PfrxFBzn2MfIDmztKjOM8oZcv1SJd3%2FpwuD0V6xO2THh0u&webInteractiveContentId=160578501294&portalId=5935783) - サービス紹介 - [DATA-TERASU](https://service.insight-lab.co.jp/data-terasu) - [DATA-CONPASS](https://service.insight-lab.co.jp/data-conpass) - [Data Analytics Dojo](https://service.insight-lab.co.jp/data-DOJO) - 取り扱い製品 - [Snowflake](https://service.insight-lab.co.jp/snowflake) - [dbt](https://service.insight-lab.co.jp/dbt) - [TROCCO](https://service.insight-lab.co.jp/TROCCO) - [Qlik](https://service.insight-lab.co.jp/Qlik) - [Vizlib](https://service.insight-lab.co.jp/Vizlib) - [Sisense](https://service.insight-lab.co.jp/sisense) - [Tableau](https://service.insight-lab.co.jp/Tableau) - [導入事例](https://solution.insight-lab.co.jp/bi/download-case-studies) - [お役立ち資料](https://download.insight-lab.co.jp/bi/download) - [ニュース](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/tag/%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9) ###### 1 分で読むことができます。 # [和からが数字が苦手でもデータサイエンティストになる方法などを紹介](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/wakaranumbers-not-good-numbers-become-data-scientist-introduction) 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/bi-lab) 更新日時 2023年4月17日 ###### Topics: [ニュース](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/tag/ニュース) ![和からが数字が苦手でもデータサイエンティストになる方法などを紹介](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/494_%E5%92%8C%E3%81%8B%E3%82%89%E3%81%8C%E6%95%B0%E5%AD%97%E3%81%8C%E8%8B%A6%E6%89%8B%E3%81%A7%E3%82%82%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%81%AB%E3%81%AA%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%82%92%E7%B4%B9%E4%BB%8B.png) ## **セミナー「データサイエンティスト超入門」を開催** 和から株式会社が、「2030年に59万人が不足する職業-データサイエンス超入門-」というテーマで、2023年4月18日にセミナーを開催する予定だ。 「データサイエンスがビジネスに必要」や、「業務に活かしたい」などと考えている人が多くいる一方で、書籍で学ぶには難しく、その中身はあまり理解されていない現状がある。 近年、大量のデータ蓄積ができているものの、それが有効活用できていない状態の企業も多く存在する。そこで同セミナーでは、データサイエンスについて、誰でも一般的なリテラシーとして知っておきべきことや、数字が苦手でもデータサイエンティストになる方法などが紹介される。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/494_%E5%92%8C%E3%81%8B%E3%82%89%E3%81%8C%E6%95%B0%E5%AD%97%E3%81%8C%E8%8B%A6%E6%89%8B%E3%81%A7%E3%82%82%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%81%AB%E3%81%AA%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%82%92%E7%B4%B9%E4%BB%8B.png) ## **高次元の統計データ解析などが専門領域の講師が登壇** 同セミナーには、高次元の統計データ解析などを専門領域とする伊藤 智也氏が登壇。「データを扱う手順と流れ」や「データサイエンスとは何か」、「多変量解析とは」、「データサイエンスの勉強ステップと学習方法」などについて解説する。 「これからデータサイエンスを勉強したい人」や「社内のデータを活用したい人」、「統計学や機械学習に興味がある人」などが対象だ。 定員は先着順の10人、Zoomを活用したオンライン形式のセミナーで、4月18日の19時30分から21時にかけて開催。参加費は無料となる。技術勉強会およびイベント情報の掲載サイト「TECH PLAY」から参加申し込みができる。 （画像は和から株式会社 ホームページより） ▼外部リンク 和から株式会社 [https://wakara.co.jp/](https://wakara.co.jp/) 2030年に59万人が不足する職業-データサイエンス超入門-（TECH PLAY） [https://techplay.jp/event/894923](https://techplay.jp/event/894923) BIツールを体験してみませんか？ INSIGHT LABでは、BIツールの無料紹介セミナー（動画）を配信しています。初めてBIツールをご利用される方を対象に、BIツールの概要や、複数あるBIツールの違いについて分かりやすくご説明いたします。 [![セミナー一覧はこちら](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/28023fdf-0a76-48bf-9815-43744ce7a2b2.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/28023fdf-0a76-48bf-9815-43744ce7a2b2) - [Tweet](https://twitter.com/share) ![BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image%20(3)-3.png) #### 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/bi-lab) BI LAB（データ活用研究所）編集室です。 BI、AI、DWHなどデータ活用に関するトレンドやニュースやコラムをほぼ毎日配信しています。押さえておきたい基本知識から、最新ニュース、事例インタビューやお役立ち情報・セミナーレポートまで、データ活用の専門家ならではの視点と情報量でお届けします。 ###### [前の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/hitachi-sis-experience-data-analysis-with-bi-tools-hel) [![日立社会情報サービスが「BIツールでデータ分析を体験してみよう！」を開催](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/493_%E6%97%A5%E7%AB%8B%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E6%83%85%E5%A0%B1%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%E3%81%8C%E3%80%8CBI%E3%83%84%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%A7%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%82%92%E4%BD%93%E9%A8%93%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%82%88%E3%81%86%EF%BC%81%E3%80%8D%E3%82%92%E9%96%8B%E5%82%AC.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/hitachi-sis-experience-data-analysis-with-bi-tools-hel) ###### [日立社会情報サービスが「BIツールでデータ分析を体験してみよう！」を開催](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/hitachi-sis-experience-data-analysis-with-bi-tools-hel) ###### [次の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/data-linkage-utilization-cadde-demonstratio) [![さまざまな分野のデータを横断的に連携・活用できる「CADDE」の実証実施](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/492_%E3%81%95%E3%81%BE%E3%81%96%E3%81%BE%E3%81%AA%E5%88%86%E9%87%8E%E3%81%AE%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E6%A8%AA%E6%96%AD%E7%9A%84%E3%81%AB%E9%80%A3%E6%90%BA%E3%83%BB%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%80%8CCADDE%E3%80%8D%E3%81%AE%E5%AE%9F%E8%A8%BC%E5%AE%9F%E6%96%BD.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/data-linkage-utilization-cadde-demonstratio) ###### [さまざまな分野のデータを横断的に連携・活用できる「CADDE」の実証実施](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/data-linkage-utilization-cadde-demonstratio)   ## 最新記事 ###### 5 分で読むことができます。 #### [【2026年6月版】ビジネス視点で紐解くDatabricks最新機能！現場のデータ運用が劇的に楽になるポイント解説](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/databricks-update-june) ###### 2026年 7月 5日 ###### 2 分で読むことができます。 #### [AI Reality Tour Tokyo 2026にブース出展いたします！](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/ai-reality-tour-tokyo-2026) ###### 2026年 6月 8日 ###### 7 分で読むことができます。 #### [ゲーム運営でのデータ分析を次のステージへ。KPI共通化と定義管理の効率化を実現する「セマンティックレイヤー」の重要性](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/semantic-layer-game-kpi) ###### 2026年 5月 29日 ##### サービス サービス - [DATA-CONPASS](https://service.insight-lab.co.jp/data-conpass) - [DATA-TERASU](https://service.insight-lab.co.jp/data-terasu) - [DATA-ANALYTICS-DOJO](https://service.insight-lab.co.jp/data-analytics-dojo) - [Data Knowledge Library](https://knowledge.insight-lab.co.jp/) - [セミナーアーカイブ](https://download.insight-lab.co.jp/seminar-archive) ##### データ活用ツール データ活用ツール - [Snowflake](https://service.insight-lab.co.jp/snowflake) - [dbt](https://service.insight-lab.co.jp/dbt) - [TROCCO](https://service.insight-lab.co.jp/TROCCO) - [Qlik](https://service.insight-lab.co.jp/Qlik) - [Vizlib](https://service.insight-lab.co.jp/Vizlib) - [Sisense](https://service.insight-lab.co.jp/sisense) - [Tableau](https://service.insight-lab.co.jp/Tableau) ##### 実績・事例 実績・事例 - [トヨタ自動車北海道](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/toyota) - [テレビ東京コミュニケーションズ](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/tv-tokyo) - [プラントフォーム](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/plantform) - [スタイルブレッド](https://download.insight-lab.co.jp/ja/bi/case-studies/style-bread) - [協和企画](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/kk) - [Jマテ．カッパープロダクツ](https://listen-web.com/story/isao-tooyama2/) ##### 運営会社 運営会社 - [会社概要](https://insight-lab.co.jp/about/) - [サイト運営責任者](https://twitter.com/Kajiwara81) - [お問い合わせ](https://contact.insight-lab.co.jp/main) [![Logo_yoko_C+W-1](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Logo_yoko_C+W-1.png?width=500&height=133&name=Logo_yoko_C+W-1.png "Logo_yoko_C+W-1")](https://www.insight-lab.co.jp/) - [個人情報保護方針/個人情報の取り扱いについて](https://insight-lab.co.jp/privacy/) Copyright © ＩＮＳＩＧＨＴ ＬＡＢ, Inc．All Rights Reserved. ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "BI LAB編集室", "url" : "https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/bi-lab" }, "dateModified" : "2023-04-17T09:09:06.274Z", "datePublished" : "2023-04-17T09:09:06.000Z", "headline" : "和からが数字が苦手でもデータサイエンティストになる方法などを紹介", "image" : [ "https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/494_%E5%92%8C%E3%81%8B%E3%82%89%E3%81%8C%E6%95%B0%E5%AD%97%E3%81%8C%E8%8B%A6%E6%89%8B%E3%81%A7%E3%82%82%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%81%AB%E3%81%AA%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%82%92%E7%B4%B9%E4%BB%8B.png" ], "mainEntityOfPage" : { "@id" : "https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/wakaranumbers-not-good-numbers-become-data-scientist-introduction", "@type" : "WebPage" }, "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Logo_tate-2.png" }, "name" : "INSIGHT LAB" } } ```