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title: dbtナレッジ
description: dbtの概要、使い方の説明から、他製品との比較まで、幅広い情報をご提供します。
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dbtナレッジ

dbtに関するナレッジを更新していきます！

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[![dbt Fusion（v2.0）への安全な移行ステップと、企業の導入判断基準（おすすめ・様子見）を解説するロードマップのイメージ画像](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/pexels-markusspiske-1089438.jpg)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/dbt/to-v2-migration)

# [Jul 15, 2026, 9:00:00 AM dbt v2.0へ移行すべき？既存ユーザーが知っておくべきメリットと安全な移行ステップ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/dbt/to-v2-migration)

[| 📌3秒で分かる！この記事のサマリ -   - **・**dbt Fusionの正体が分かる！ 次世代エンジンへの刷新でSQLの解析能力が劇的に向上、モデルやカラム間の繋がりをこれまで以上に深く、正確に把握可能に。 - - **・**「マクロが動かない」噂の真相が分かる！ 従来のPythonベースから世界標準の高速エンジン（Rust製）へ基盤を刷新。一部のトリッキーな古い自作マクロや非推奨記法は互換性の確認と修正が可能に。 - **・**安全な移行ロードマップが分かる！ 本番環境を壊さないための「現状分析・テスト検証・本番切り替え」の安全な3ステップをプロの視点から解説。 | | --- | こんにちは。Ebisuです。 前回の記事では、サンフランシスコで開催中の「Snowflake Summit 2026」にあわせて発表された、dbtの次世代バー<https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/snowflake-update-may-11week>ジョン（dbt Core v2.0 / dbt Fusion）の衝撃的な3大アップデートをお届けしました。](https://knowledge.insight-lab.co.jp/dbt/to-v2-migration)

前回の記事を見ていない方はこちら！

[【2026年6月速報】Snowflakeのコストを賢く削減！サミットで発表された次世代dbtの「劇的進化」をビジネス視点で解説](https://knowledge.insight-lab.co.jp/dbt/update-2026-june)

インフラコストを削る「dbt State」、爆速カタログの「Docs v2」、精度と速度を両立したコードチェッカー「dbt lint」など、大きな進化にワクワクする一方、すでにdbtを実務でガンガン回している既存ユーザーの皆さんからは、リアルな不安や疑問の声も聞こえてきます。

- 「で、結局dbt Fusionに変わると何が変わるの？」
- 「自動化される影響で、今までのマクロが動かなくなるって噂は本当？」

そこで今回は、データ推進担当者やエンジニアが気になっている「dbt Fusionの正体」をわかりやすく解説しつつ、自社は今すぐ移行すべきか否かの判断基準、そして安全に次世代バージョンへ乗り換えるための具体的なロードマップをお届けします！

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[![Snowflake Summit 2026で発表された次世代dbtのアップデートを紹介するキービジュアル。コスト削減と処理の爆速化を象徴するイメージ画像](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/pexels-kindelmedia-7054801.jpg)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/dbt/update-2026-june)

# [Jun 23, 2026, 8:45:01 AM 【2026年6月速報】Snowflakeのコストを賢く削減！サミットで発表された次世代dbtの「劇的進化」をビジネス視点で解説](https://knowledge.insight-lab.co.jp/dbt/update-2026-june)

[| 📌3秒で分かる！この記事のサマリ - **・**毎朝のデータ更新コストを賢く削減！ 変更のないデータ処理を自動でスキップする「dbt State」が登場。Snowflakeの無駄な再計算を力技でカットし、劇的な省エネ運用へ - **・**データの迷子探しが楽に爆速化！ 設計図画面「dbt Docs v2」が裏側の仕組みから大刷新。大企業の大規模データでも、項目レベルの繋がり（リネージ）が待たずに一瞬で開く！ - **・**計算コードの品質チェックを自動化！ データの計算ルールに間違いがないか自動チェックする「dbt lint」が標準搭載。従来比「最大250倍」の爆速処理で、データバグを未然に即時検知 | | --- | こんにちは。Ebisuです。 サンフランシスコで開催された世界最大級のデータイベント「Snowflake Summit 2026（6月1日～4日）」。このデータイベントの開催に合わせて、dbt Labs社からデータ活用の未来を大きく変える「次世代バージョン（dbt Core v2.0 / dbt Fusion）」の特大発表が連発されました！ 今回は、技術的な細かい裏話はさておき、私たちビジネス現場のデータ推進担当者にとって「結局、実務がどれくらい楽になって、コストがいくら浮くのか？」というリアルな視点から、見逃せない最重要トピックを厳選して解説します！ 発表された原文の情報をそのまま知りたいという方は、以下の公式リリースノートURLよりご覧ください。 公式HP：[https://docs.getdbt.com/docs/dbt-versions/dbt-cloud-release-notes?version=1.12#june-2026](https://docs.getdbt.com/docs/dbt-versions/dbt-cloud-release-notes?version=1.12&name=Core#may-2026)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/dbt/update-2026-june)

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[![dbt Cloud 5月アップデート解説。Snowflakeのコスト削減と現場主導のデータ運用を表現したキービジュアル](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/pexels-markusspiske-3872166.jpg)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/dbt/update-2026may)

# [Jun 22, 2026, 8:45:00 AM 【2026年5月版】ビジネス視点で紐解くdbt最新機能！現場の作業が劇的に楽になる3つのポイント](https://knowledge.insight-lab.co.jp/dbt/update-2026may)

[| 📌3秒で分かる！この記事のサマリ - ・インフラのコスト管理作業が楽に！ Snowflakeの予算をドカンと消費している「原因のデータ処理」をdbtの画面が自動で見つけ出す。無駄な予算の垂れ流しをストップ - ・データの設定変更・連絡作業が楽に！ エンジニアにわざわざ頼まなくても、現場のメンバーだけで安全にデータの更新スケジュールや、エラー時のSlack通知を設定できるように - ・エラーが起きたときの原因調査が楽に！ 毎朝のデータ更新が失敗したとき、「どこが原因で落ちているのか」を画面が親切に教えてくれる。復旧までのイライラを解消 | | --- | こんにちは。Ebisuです。 2026年5月もdbtから、データ運用の効率化やコスト管理に関する超重要アップデートが発表されました！ 一見するとデータの加工（T=Transform）を行うエンジニア向けのツールに見えますが、ビジネス視点で紐解くと「いつの間にか膨れ上がるSnowflakeのコストの恐怖」や「設定一つ変えるのにもエンジニアの作業待ちになるもどかしさ」を根本から解消してくれる内容ばかりです。 今回は「このアップデートで、現場の作業がどう楽になるのか？」という観点から、最重要ニュースを厳選して解説します！ 厳選前の情報を知りたいという方は以下のURLよりご覧ください！ 公式HP：[https://docs.getdbt.com/docs/dbt-versions/dbt-cloud-release-notes?version=1.12#may-2026](https://docs.getdbt.com/docs/dbt-versions/dbt-cloud-release-notes?version=1.12#may-2026)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/dbt/update-2026may)

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