Snowflakeの導入を検討されるお客様が必ずといっていいほど気にするのが「利用コスト」です。弊社では、導入検討されているお客様に個別に見積相談を実施しております。 しかしながら、個別に問い合わせなどすることなく、とにかくまずは簡単に見積がしたい！という方もいらっしゃるかと思います。 そこで、この記事ではWeb公開されているSnowflakeのコスト見積サービス（Arctica, DataDrive)を実地検証してみましたので、ご紹介いたします。
※ご紹介するツールは２つとも、Snowflakeの非公式ツールであるため、正確な見積が必要な場合は、ぜひお問い合わせください！
今回は以下２つのサービスを対象とします。
先に２つのサービスについて筆者が感じた特徴、長所と短所、使い分けの目安などのまとめを示します。
| DataDrive | Arctica | |
| 長所 |
・いくつかの質問に沿った簡単な入力で見積を実施してくれる ・クラウドプロバイダーや、リージョンまで考慮にいれた見積を実施してくれる（ただし、東京リージョンは選択肢にない） |
・複数のワークロードを設定可能 ・細かい設定項目が多いため、ウェアハウスのサイズや起動時間が正確であれば、ある程度正確な見積が期待 ・マルチクラスターの数なども考慮に入れることができる |
| 短所 |
・１つのワークロードのみ設定できない ・仮想ウェアハウスのサイズ指定などはできない ・ロードの実行想定の最小単位が１日１回となっているため、週に１回とかの想定ができない<br>・ページ上での操作が多少重たい。。 |
・基本的にAWSのUS -EASTリージョンを想定した見積になっている ・ある程度Snowflakeの仕様を理解していることを前提とした入力になっている（メリットでもある） |
それぞれの使い分けをまとめると、以下のような感じだと思います。 （個人の主観です、悪しからず）
前提として、Snowflakeのコストは主に以下３つの要素から構成されています。
Snowpipeなどサーバーレス機能や、リージョン間のデータ転送なども課金されますが、「概算」レベルでは、上記３つが大きなポイントとなります。
これから紹介する２つのサービスは、どちらも上記の３つの項目を入力していき、概算見積をするイメージになります。
DataDriveの詳細な利用方法を紹介いたします。
それでは使ってみます。まずは、見積用のページにアクセスしてみます。 全体像は以下のような１枚シートになっています。
なんと、「Tableau Public」で公開されているみたいですね！とても見やすいです。 BIツール素人の私は、こんな使い方もできるんだ！と感動しました。
まずは、エディション、クラウドプロバイダー、リージョンを入力します。ここの情報はクレジット単価の情報に使われているのかと思います。
注意点となりますが、東京リージョンは選択肢にありません！ ここは、ツールで算出された見積に対して、リージョンの単価の違いを反映するしかなさそうです。
続いて、データストレージの設定です。こちらは、現状のデータ容量と、毎日のデータ容量が増えていく割合を、TB or GBで設定します。
シンプルな質問でわかりやすいなと感じました。
続いては、ETL処理による仮想ウェアハウスクレジットの見積になります。 入力項目が１つなので、複数のワークロードを設定することができません。
最低限、入力が必要な項目は以下３つです。
ここの注意点は、仮想ウェアハウスのサイズ指定がありません。概算の段階でサイズを決めるのは難しいので、こういった質問もありかもしれません。バックグラウンドでどのサイズを想定しているかは、わかりませんでした。
続いては、BIツールの利用などによる仮想ウェアハウスクレジットの見積になります。こちらも、入力項目が１つなので、複数のワークロードを設定することができません。 また、ロードと同様に仮想ウェアハウスのサイズ指定はありません。 最低限、入力が必要な項目は以下２つです。
結構ざっくりですね。ただ、本当の概算段階では細かいワークロードなどは設定が難しそうなので、これぐらい簡単な質問もありかもしれないな？と思います。
上記を入力すると、以下のように月単位での概算コストが出力されます。
ストレージのコストと、コンピュートのコストがそれぞれ表示されます。ロードのとこで、幅を持って入力しましたので、見積りも範囲表示されます。ある程度の範囲を持って見積してくれるのはうれしいですね。
続いて、Arcticaの利用方法を見ていきます。
それでは早速使ってみます。まずは、Arctica社のページにアクセスしてみます。 上部にメニューバーに「Arctica’s Snowflake Cost Calculator」という部分がありますので、押下します。
ページ中段にいくと、「Usage Cost Estimation」という部分があり、ここで仮想ウェアハウスの起動時間ベースでのクレジット見積をします。 以下のようなイメージで、デフォルトで２つ稼働時間の見積が入ってます。 デフォルトで表示されているものは、「ゴミ箱」マークを押下して削除できます。
「Add Another Comute」を押下すると、４種類の試算方法が出てきます。
用途に合わせて、稼働時間クレジットを見積るイメージです。 どの項目でも右側に、「Total」という表示で、ウェアハウスの起動時間と、設定したウェアハウスサイズに応じたクレジットを表示してくれます。
以下で、それぞれの種類について詳しく見ていきます。
ETL処理でのウェアハウスのクレジットを試算します。 最低限、入力が必要な項目は以下４つです。
BIツールなどで使用するウェハウスのクレジットを試算します。 なお、BIツールの利用は、マルチユーザーで行われることも多いため、「マルチクラスター」も想定されるとおもいますが、ここでの前提はシングルクラスターです。マルチクラスターを想定する場合は、「Adavaced」を利用します。（後述）
最低限、入力が必要な項目は以下３つです。
外部サービスを用いたデータ抽出とロードに関する内容を設定します。 設定内容は、ETLとまったく同様なので、ここでは割愛します。
マルチクラスターウェアハウスを利用する場合の見積を実施します。
最低限、入力が必要な項目は以下３つです。
ここでは、契約するエディション・クラウドプロバイダー・リージョンなどに変動するクレジット単価を設定します。
ここでは実際に上記のエディションやリージョンなどを設定するのではなく、それぞれのエディションの単価を手動入力します。
デフォルトでは、AWSでUS-EASTリージョンの場合のクレジット単価が入力されています。 記載時点(2022/06/16)では、AWSで東京リージョンのクレジット単価は以下の通りです。
別のクラウドプロバイダー、リージョンで見積したい場合は、Snowflakeの公式ページにアクセスして調べる必要があります。
TB単位でのストレージの利用料を入力して、コストを見積りします。 ここでも、AWSでUS-EASTリージョンを前提としています。
リージョン毎の見積としたい場合は、やはりSnowflakeの公式ページにアクセスする必要があります。また、個人的な意見だとSnowflakeのストレージにはTimeTravelや、Fail-Safeの分まで含まれるので、ストレージ量での指定は難しいかも？とも感じました。
再掲となります。
| DataDrive | Arctica | |
| 長所 |
・いくつかの質問に沿った簡単な入力で見積を実施してくれる ・クラウドプロバイダーや、リージョンまで考慮にいれた見積を実施してくれる（ただし、東京リージョンは選択肢にない） |
・複数のワークロードを設定可能 ・細かい設定項目が多いため、ウェアハウスのサイズや起動時間が正確であれば、ある程度正確な見積が期待 ・マルチクラスターの数なども考慮に入れることができる |
| 短所 |
・１つのワークロードのみ設定できない ・仮想ウェアハウスのサイズ指定などはできない ・ロードの実行想定の最小単位が１日１回となっているため、週に１回とかの想定ができない<br>・ページ上での操作が多少重たい。。 |
・基本的にAWSのUS -EASTリージョンを想定した見積になっている ・ある程度Snowflakeの仕様を理解していることを前提とした入力になっている（メリットでもある） |
どちらも一長一短なので、使い分けが重要かと思いました。
本当の概算段階では利用する仮想ウェアハウスのサイズや、実行時間は見当がつかないので、DataDriveのような簡単な質問である程度の範囲を求めるのはありだと思います。 一方で、Arcticaの方は細かく起動時間など設定できますので、DataDriveよりは正確な見積が期待できます。
繰り返しとなりますが、ご紹介したツールは２つとも、Snowflakeの非公式ツールであるため、正確な見積が必要な場合は、ぜひお問い合わせください！