--- title: 【Snowflakeパートナーのサービス内容と探し方】データ活用を強化するためのガイド description: 本記事ではSnowflakeについて知りたい方や、導入をお考えの方、導入のパートナーをお探しの方に向けて、基本情報から、導入のポイントについて解説しています。INSIGHT LABでは、Snowflakeのソリューションパートナーとして導入支援や移行支援を行っております。お気軽にご相談、お問い合わせください！ image: https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Snowflake%E3%83%91%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%8A%E3%83%BC%E3%83%96%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%88%E3%83%83%E3%83%97%E7%94%BB%E5%83%8F.jpg --- ![INSIGHT LAB](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png) ![INSIGHT LAB](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png) [![お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/c64a7bb0-e32a-499b-851b-b4e7a66da275.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/c64a7bb0-e32a-499b-851b-b4e7a66da275) - [Snowflakeとは](https://service.insight-lab.co.jp/snowflake) - [SNOWFLAKEナレッジ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake) - [お役立ち資料](https://download.insight-lab.co.jp/snowflake/download) ###### 6 分で読むことができます # [【Snowflakeパートナーのサービス内容と探し方】データ活用を強化するためのガイド](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/beginner) 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/author/bi-lab) 更新日時 2024年12月25日 ###### Topics: [AI](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/tag/ai) [DWH](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/tag/dwh) [snowflake](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/tag/snowflake) ![Snowflakeロゴ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Snowflake%E3%83%91%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%8A%E3%83%BC%E3%83%96%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%88%E3%83%83%E3%83%97%E7%94%BB%E5%83%8F.jpg) 目次 ## はじめに 近頃、大小さまざまな企業がSnowflakeを活用して競争力強化に成功しています。 本記事では、そんな注目のSnowflakeのサービスパートナーをお探しの方に向けて、Snowflakeに関する支援内容の種類と、パートナー企業の探し方のコツを解説します。 Snowflakeに興味はあるけれど、パートナー企業にどのような支援をしてもらえるのか分からない、どの企業に頼むか迷っている、という方はぜひご覧ください！   ## 1. Snowflakeの基本情報 --- ### Snowflakeとは はじめに、Snowflakeは、企業のデータ活用プロセスをシンプルにするデータ分析系プラットフォームサービスです。 サイロ化されたデータを一元管理し、誰もがデータにアクセスして意思決定を行える基盤を提供します。 Snowflakeには主に、コラボレーション、データエンジニアリング、AI/ML、アプリケーション、データウェアハウス、データレイク、ユニストアの7つの機能があります。 これらの機能により、データの前処理から、可視化、分析までを一貫してサポートしてくれます。 詳しい機能と特徴については[こちら](https://solution.insight-lab.co.jp/snowflake)でご紹介しています。 ![snowflake_service](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/snowflake_service.png?width=1145&height=556&name=snowflake_service.png)   ### AI Data Cloud 最近では、Snowflakeはこれまでの Data Cloud から新しく AI Data Cloud という概念を提唱するようになりました。 Data Cloud とは、データをクラウド環境で管理、保存、分析するためのプラットフォームやサービスのことです。Snowflakeは、ここにAIやMLの機能を追加し、データ活用の促進につなげることを AI Data Cloud と表現しています。 最近では、フルマネージド型サービス[Snowflake Cortex](https://www.snowflake.com/ja/data-cloud/cortex/)がリリースされました。 Snowflake Cortexでは、自然言語でSQLを生成および改良するためのLLMアシスタントであるSnowflake Copilotや、データやアプリを迅速に検索してアクセスするためのLLMを活用した検索であるユニバーサル検索、あらゆるドキュメント（pdf、Word、txt、スクリーンショット）を処理して質問に対する回答を得られるドキュメントAIの機能が使用可能予定です。 業界をリードするAIモデル、ベクトル検索機能、LLMを活用できるようになることで、ユーザーは専門性や技術の有無を問わず、生成AIの力を安全に利用したデータ活用が可能となります。   ### Snowflakeの活用事例 Snowflakeを利用している業界や業種は多岐にわたり、各業界で広く採用されています。特に多く採用されている業界の例として、小売・消費財業界と、製造業の事例をご紹介します。 | #### 小売・消費財業界 データサイロの解消、コラボレーション、データサイエンスと機械学習、パーソナライズされた顧客体験の提供などに利用されています。オンラインキャッシュバックサービス企業である、楽天リワードは顧客の行動データを分析してリワードプログラムの最適化を実現しています。 | | --- |   | #### 製造業 製造業では、Snowflakeの「AI DATA CLOUD FOR MANUFACTURING」が注目されています。このソリューションは、サプライチェーンの最適化、スマートファクトリー、コネクテッド製品などのユースケースに特化しており、トヨタ自動車やHoneywellなどの大手企業が採用しています。ITデータとOTデータの統合、リアルタイムのデータアナリティクス、サプライチェーンの可視性向上などが可能です。 | | --- |   このように、Snowflakeを活用することで会社の競争力強化が見込めます。 Snowflakeの公式HPでは、カスタマーストーリーとして多くの[活用事例](https://www.snowflake.com/ja/customers/)が紹介されています。   ## 3.Snowflakeサービスパートナー企業の支援 Snowflakeサービスパートナー企業が提供する主な支援には、以下の５種類があります。 #### 1.環境構築支援 実施要件の策定：Snowflake導入前に、どのような内容を検証するか、評価ポイント、データ加工要件、連携システムなどを明確化します。 初期設定と準備：Snowflakeのアカウントを開設し、初期設定を行います。必要なデータやBIツールなどの周辺システムの準備も行います。   #### 2.開発支援 データ連携・統合プログラムの開発：各種データソースから多種・多様・大量のデータを効率的に連携・統合します。 パイプラインの構築支援：Snowflakeへのデータインポート、データマートの構築（データ加工）、機能検証、パフォーマンス検証を行います。 ロール設計支援：Snowflakeのセキュリティ設定、ロール設計、ユーザー設計を支援します。   #### 3.導入支援 PoC支援：Snowflake導入前の技術検証やパフォーマンス検証、年間のライセンス費用の試算などを実施します。実施要件の策定から構築、レポート作成までをサポートします。   #### 4.運用・保守支援 データパイプラインの監視・リカバリ：既存のタスクやSnowpipeなどの機能を用いたデータパイプラインの監視とリカバリ対応を行います。パフォーマンスチューニングも行います。 リソース管理：既存のウェアハウスのサイズ変更や新規のウェアハウスの作成、リソースモニターやBudgetの設定・監視を行います。 権限管理：新規のユーザー作成、既存のユーザーの設定変更、新規のロール作成、既存のロールの設定変更を行います。   #### 5.活用支援 基礎トレーニング：Snowflakeの基礎的な使用方法や操作を学ぶためのトレーニングを提供します。 データ分析とBIツールの活用支援：Fivetran、dbt Cloud、Tableauなどの他社SaaS製品との連携を支援します。 このようにSnowflakeに関する支援にはいくつか種類があります。また、企業によって支援内容も、対応できる範囲も異なります。 自社に必要な支援が何かを事前に明らかにしておき、パートナー企業を探す際には、 - 課題の解決や目標の達成が見込めるか - 自社のことを親身に考えてくれるか - パートナー企業の強みや実績 を重視し、自社に合った企業を選びましょう。 パートナー企業の探し方について別資料で詳しくご紹介しています。ダウンロードし、ぜひご覧ください！（ダウンロードは[こちら](https://download.insight-lab.co.jp/snowflake/wp/introduction-partner)から）   ## 4.導入パートナーとしてINSIGHT LABが選ばれる理由 INSIGHT LABは、2020年2月にSnowflake社とソリューションパートナー契約を締結し、国内企業のSnowflake導入支援や既存DWHからSnowflakeへの移行支援に携わってまいりました。 ご紹介した[1.環境構築支援](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/beginner#kankyou_kouchiku)、[2.開発支援](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/beginner#kaihatsu)、[3.導入支援](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/beginner#dounyu)、[4.運用・保守支援](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/beginner#unyou_hoshu)、[5.活用支援](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/beginner#katsuyou)のすべての支援に対応しています。   ここでは、Snowflakeの導入パートナーとしてINSIGHT LABが選ばれる3つの理由をご紹介します。 ### SnowflakeサービスパートナーSelectに認定 INSIGHT LABは、Snowflakeの活用コンサルティング、開発・実装、運用支援の統合ソリューションの提供や、これまでのクライアント企業への導入実績、データに特化した支援サービスの提供の実現が評価され、Snowflakeサービスパートナーの**Select**として認定されています。（Snowflakeサービスパートナー認定について詳しくは[こちら](https://insight-lab.co.jp/media/2010/)をご覧ください。） ![Services-Select](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Services-Select.png?width=256&height=256&name=Services-Select.png) ### 600社 2,000案件以上の支援実績 INSIGHT LABはこれまで600社 2,000案件以上のデータ利活用を行い、Snowflakeだけでなく、様々なツールやデータ活用に関するノウハウを蓄積しております。実績とノウハウを活かし、お客様にとって最適なデータ利活用を実現いたします！ 実績・導入事例は[こちら](https://insight-lab.co.jp/resultlist/)からご覧いただけます。 ### 戦略策定から構築、運用・保守まで一気通貫で支援可能 INSIGHT LABでは、顧客の[データバリューチェーン](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/what-is-a-data-value-chain)の構築として、データ活用戦略の策定から、データの収集、分析、活用のご支援を行っております。データ活用の第一歩である戦略策定から、データ基盤の構築、構築後も運用と保守まで、一気通貫でサポートが可能です。 ![スクリーンショット 2024-10-09 174421](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-10-09%20174421.png?width=1674&height=443&name=%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202024-10-09%20174421.png)   これまでの支援経験を通じて、Snowflakeを含む多くのツールのノウハウを蓄積しています。データ利活用全般の戦略策定からツール選定、導入支援、運用保守、活用まで一気通貫で幅広いご支援が可能です。 お客様にとって最適なデータ利活用をご提案いたします！   ## 5. まとめ～Snowflakeサービスパートナーの決定に向けて～ --- 本記事では、Snowflakeの基本情報とSnowflakeサービスパートナー企業の支援内容、導入パートナーとしてINSIGHT LABが選ばれている理由について解説しました。 Snowflakeに関する支援は、[環境構築支援](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/beginner#kankyou_kouchiku)、[開発支援](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/beginner#kaihatsu)、[導入支援](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/beginner#dounyu)、[運用・保守支援](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/beginner#unyou_hoshu)、[活用支援](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/beginner#katsuyou)、といくつか種類があり、企業によって支援の内容、支援できる範囲も異なります。 パートナー企業を探す際には、 - 課題の解決や目標の達成が見込めるか - 自社のことを親身に考えてくれるか - パートナー企業の強みや実績 を重視し、自社に合った企業を選びましょう。   INSIGHT LABでは、1.環境構築支援、2.開発支援、3.導入支援、4.運用・保守支援、5.活用支援のすべての支援に対応しています。Snowflakeの導入だけでなく、データ利活用全般の戦略策定からツール選定、運用保守、活用まで幅広く対応が可能となっており、お客様のデータ利活用の段階に合わせたご支援を行っております。 これまでの実績とノウハウを活かした最適なデータ利活用を実現いたします。 Snowflakeの導入をお考えの方や、ご相談のある方はお気軽にご連絡ください！   また、セミナーやナレッジを通じてSnowflakeの活用方法や事例のご説明を行っております。Snowflake以外でも、QlikやAI/DXに関するナレッジも公開しております。 [ナレッジサイト](https://service.insight-lab.co.jp/knowledge-library?hs_preview=QpyKEwDF-180206883997)にてセミナー情報のお知らせや、記事のご紹介を行っておりますので、お役立てください！！   Snowflakeの導入パートナーとしてどのような企業を選ぶべきか迷われている方向けに、パートナー企業の探し方について資料でご説明しています。 資料では利用の価格体系についてもご紹介していますので、導入の際のご参考にしていただければ幸いです。資料は下のボタンよりダウンロードできます。 [![資料ダウンロードはこちらから](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/interactive-183204855634.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs/cta/wi/redirect?encryptedPayload=AVxigLKcIFUGDe5OCVl%2Bjf8JNW3%2BMAmewtBlan3IoP6MMM4Z0E3GzNEOV92KXwniWkP6uMH6S7212gGGEtHEeP2EnoK7hnrgOrprDovJxwh1%2BD1cjGmqjYrqqfTUAzkkIkPzzNnWC7TYx0KTgnvTkUgltOSaWTyOK3L5v300jhuiJj8sChVlnkdvtWNuMneV3ODh%2FL8FibOEs6xa2vORYJFL1aBMwD%2FraTp9&webInteractiveContentId=183204855634&portalId=5935783)     Snowflakeを体験してみませんか？ INSIGHT LABではSnowflake紹介セミナーを定期開催しています。Snowflakeの製品紹介だけでなく、デモンストレーションを通してSnowflakeのシンプルなUI操作や処理パフォーマンスの高さを体感いただけます。 [![詳細はこちら](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/0d0b0d86-fdb7-4351-ab14-d482c854defc.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/0d0b0d86-fdb7-4351-ab14-d482c854defc) - [Tweet](https://twitter.com/share) ![BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image%20(3)-3.png) #### 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/author/bi-lab) BI LAB（データ活用研究所）編集室です。 BI、AI、DWHなどデータ活用に関するトレンドやニュースやコラムをほぼ毎日配信しています。押さえておきたい基本知識から、最新ニュース、事例インタビューやお役立ち情報・セミナーレポートまで、データ活用の専門家ならではの視点と情報量でお届けします。 ###### [前の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/-snowflake-organization-account) [![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/%E7%B5%84%E7%B9%94.jpg)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/-snowflake-organization-account) ###### [【Snowflake】組織アカウント作ってみた](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/-snowflake-organization-account) ###### [次の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/-snowflake-sentiment関数を利用して2024年の感情を振り返る) [![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Snowflake/Shiratori/%E3%80%90Snowflake%E3%80%91Sentiment%E9%96%A2%E6%95%B0%E3%81%A72024%E5%B9%B4%E3%81%AE%E6%84%9F%E6%83%85%E3%82%92%E6%8C%AF%E3%82%8A%E8%BF%94%E3%82%8B/%E3%83%8D%E3%82%AC%E3%83%9D%E3%82%B8.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/-snowflake-sentiment関数を利用して2024年の感情を振り返る) ###### [【Snowflake】SENTIMENT関数を利用して2024年の感情を振り返る](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/-snowflake-sentiment関数を利用して2024年の感情を振り返る) RECOMMEND こちらの記事も人気です。 ###### 4 分で読むことができます。 ##### [Snowflakeの料金体系｜クレジットと費用最適化のポイントをご紹介](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/pricing) ###### 2021年 6月 28日 ###### 12 分で読むことができます。 ##### [【Snowflake×dbt】データパイプライン構築](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/dbt-data-pipeline) ###### 2022年 6月 17日 ###### 5 分で読むことができます。 ##### [【禁断の比較？】SnowflakeとTreasure Dataを比べてみました](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/snowflake-vs-treasuredata) ###### 2021年 5月 24日 ###### 1 分で読むことができます。 ##### [Snowsightでどこまでできるか！？限界に挑戦！](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/snowsight-executive-dashboard) ###### 2023年 12月 14日 ###### 5 分で読むことができます。 ##### [【Snowflake】新機能「Streamlit in Snowflake」とは何者か！？](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/-snowflake-streamlit-in-snowflake-introduce) ###### 2023年 9月 21日 ###### 2 分で読むことができます。 ##### [【Snowflake】get\_ddl関数でオブジェクトの定義を取得して再利用する](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/function-get-ddl) ###### 2020年 7月 28日 ##### 運営会社 運営会社 - 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