---
title: 【データ連携】データパイプラインツール「CData Sync」の実行環境を作ってみた
description: データパイプラインツール「CData Sync」の実行環境の構築方法をご紹介します。
---

[Snowflake Knowledge - INSIGHT LAB](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake)

# [【データ連携】データパイプラインツール「CData Sync」の実行環境を作ってみた](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/cdata-sync-aws-ami-build)

 作成者: [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/author/bi-lab)｜2020年10月02日

## CData Syncとは

[CData Sync](https://www.cdata.com/jp/sync/)とは、  
SaaS データ（Salesforce、Dynamics 365、kintone等）を各種RDB やクラウドDWH （BigQuery、Redshift、Snowflake等）にローディングするデータパイプラインツールです。

ノーコードかつGUIベースで初心者にも優しいのが特徴ですが、  
まだ国内事例やナレッジがそれほど多いとは言えません。

「まずは検証用に触ってみたい！」

と思っていても、実行環境を用意する必要があるため、  
二の足を踏んでいる方もいるのではないでしょうか。

 

 

踏み過ぎて足痛い

 

 

 

そんな方に朗報です！  
実は…AWSではCData SyncのAMI（マシンイメージ）がCData社公式で用意されているのです。

ということで、  
本記事ではCData Syncの実行環境をAWSで構築する方法をご紹介します。

 

## 実行環境の構築

AWS マネジメントコンソールにログインし、  
EC2の画面に移動して下さい。

インスタンスの作成をクリックします。

 

AWS Marketplaceを選択し、CData Sync と入力し、選択をクリックします。

 

Continueをクリックします。

インスタンスタイプを選択して、確認と作成をクリックします。

 

インスタンス作成の確認を行います。

※下記画面では「無料利用枠の対象ではありません」といった警告が表示されていますが、  
　CData Syncには**30日間の無料トライアル**が用意されていますので、  
　初めて利用する場合は警告は表示されず、ソフトウェアの料金もトライアル期間中は発生しません。

 

任意のキーペア名を入力し、キーペアをダウンロードします。

ダウンロード完了後、インスタンスの作成をクリックします。

 

作成ステータスが表示されます。暫く待ちましょう。

 

インスタンス一覧の\[ステータスチェック\]を確認しましょう。  
チェックに合格したら実行環境の構築は完了です！

 

## CData Syncを開く

インスタンス一覧からパブリックDNSを確認し、下記のようにブラウザからアクセスして下さい。

**https://<instance\_public\_DNS>**

サインイン画面が表示されたら、ユーザー名とパスワードを入力します。

**User: admin**  
**Pass: <instance ID>  
※instance IDもインスタンス一覧から確認できます。**

\[Sign in\]をクリックすると、ライセンス認証画面が表示されます。  
読み終えたら\[I Agree\]をクリックします。

 

CData Syncのメイン画面が表示されます。

 

今回は以上となります！

次回以降、  
CData Syncを用いたデータ連携方法についてご紹介します。

[完全な記事を表示](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/cdata-sync-aws-ami-build)

```json
{
  "@context" : "http://schema.org",
  "@type" : "BlogPosting",
  "author" : {
    "@type" : "Person",
    "name" : "BI LAB編集室"
  },
  "dateModified" : "2022-04-28T06:30:13.657Z",
  "datePublished" : "2020-10-02T10:00:00Z",
  "headline" : "【データ連携】データパイプラインツール「CData Sync」の実行環境を作ってみた",
  "image" : {
    "@type" : "ImageObject",
    "height" : 855,
    "url" : "https://download.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Aug-31-2020-08-44-12-19-AM.png",
    "width" : 1877
  },
  "mainEntityOfPage" : "https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/cdata-sync-aws-ami-build",
  "publisher" : {
    "@type" : "Organization",
    "logo" : {
      "@type" : "ImageObject",
      "height" : 60,
      "url" : "/hs/hsstatic/content_shared_assets/static-1.4092/img/default-amp-logo.png",
      "width" : 60
    },
    "name" : "snowflakeナレッジ"
  }
}
```