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title: LTV-Xが「AIシナリオ作成機能」をリリース
description: 株式会社LTV-X（以下、LTV-X）が6月20日に、EC通販に特化型CRMツール「LTV-Lab」において「AIシナリオ作成機能」をリリースしたと、同日に発表しました。
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- サービス紹介
    - [DATA-TERASU](https://service.insight-lab.co.jp/data-terasu)
    - [DATA-CONPASS](https://service.insight-lab.co.jp/data-conpass)
    - [Data Analytics Dojo](https://service.insight-lab.co.jp/data-DOJO)
- 取り扱い製品
    - [Snowflake](https://service.insight-lab.co.jp/snowflake)
    - [dbt](https://service.insight-lab.co.jp/dbt)
    - [TROCCO](https://service.insight-lab.co.jp/TROCCO)
    - [Qlik](https://service.insight-lab.co.jp/Qlik)
    - [Vizlib](https://service.insight-lab.co.jp/Vizlib)
    - [Sisense](https://service.insight-lab.co.jp/sisense)
    - [Tableau](https://service.insight-lab.co.jp/Tableau)
- [導入事例](https://solution.insight-lab.co.jp/bi/download-case-studies)
- [お役立ち資料](https://download.insight-lab.co.jp/bi/download)
- [ニュース](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/tag/%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9)

###### 1 分で読むことができます。

# [LTV-Xが「AIシナリオ作成機能」をリリース](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/ltv-x-ai-release-scenario)

 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/bi-lab) 更新日時 2022年7月15日

###### Topics: [ニュース](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/tag/ニュース)

![LTV-Xが「AIシナリオ作成機能」をリリース](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/245_LTV-X%E3%81%8C%E3%80%8CAI%E3%82%B7%E3%83%8A%E3%83%AA%E3%82%AA%E4%BD%9C%E6%88%90%E6%A9%9F%E8%83%BD%E3%80%8D%E3%82%92%E3%83%AA%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%B9.png)

## **最適なメール配信シナリオをAIが自動生成**

株式会社LTV-X（以下、LTV-X）が6月20日に、EC通販に特化型CRMツール「LTV-Lab」において「AIシナリオ作成機能」をリリースしたと、同日に発表しました。

「AIシナリオ作成機能」は、LTV-X独自開発のAIが過去の購入データを分析し、利用者となるEC事業者ごとに、最適なメール配信シナリオを自動生成する機能です。

「【基本】商品フォローシナリオ（最大1シナリオ）」、「【上位5商品】フォローシナリオ（最大4シナリオ）」、「【上位5商品】レコメンドシナリオ（最大4シナリオ）」、「【休眠防止】シナリオ（最大1シナリオ）」の4分類、上限10シナリオの生成が可能。多種多様なシナリオの稼働や、フォローメールの配信も行えます。

![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Google%20Drive%20Integration/245_LTV-X%E3%81%8C%E3%80%8CAI%E3%82%B7%E3%83%8A%E3%83%AA%E3%82%AA%E4%BD%9C%E6%88%90%E6%A9%9F%E8%83%BD%E3%80%8D%E3%82%92%E3%83%AA%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%B9.png?height=200&name=245_LTV-X%E3%81%8C%E3%80%8CAI%E3%82%B7%E3%83%8A%E3%83%AA%E3%82%AA%E4%BD%9C%E6%88%90%E6%A9%9F%E8%83%BD%E3%80%8D%E3%82%92%E3%83%AA%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%B9.png)

## **購入データの蓄積でAIが提案するシナリオも変化**

「AIシナリオ作成機能」で作成したシナリオは、1か月に1回更新が可能。購入データの蓄積でAIが提案するシナリオも変化していきます。そのため、顧客が常に変化するようなECサイトにも対応できます。

LTV-Xによれば、「自社の商品、顧客（購買客）に合ったシナリオ設定の仕方が分からない」や、「自社の顧客の変化に対応して、シナリオ設定も変化させて最適化したい」といった顧客におすすめだとしています。

（画像はプレスリリースより）

▼外部リンク

株式会社LTV-X プレスリリース

[https://ltv-x.jp/news\_20220620/](https://ltv-x.jp/news_20220620/)

株式会社LTV-Xのプレスリリース（PR TIMES）

[https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000075939.html](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000075939.html)

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#### 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/bi-lab)

BI LAB（データ活用研究所）編集室です。 BI、AI、DWHなどデータ活用に関するトレンドやニュースやコラムをほぼ毎日配信しています。押さえておきたい基本知識から、最新ニュース、事例インタビューやお役立ち情報・セミナーレポートまで、データ活用の専門家ならではの視点と情報量でお届けします。

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##### サービス

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- [テレビ東京コミュニケーションズ](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/tv-tokyo)
- [プラントフォーム](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/plantform)
- [スタイルブレッド](https://download.insight-lab.co.jp/ja/bi/case-studies/style-bread)
- [協和企画](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/kk)
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##### 運営会社

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