様々なBIツールがある中、
超有名で人気のあるPower BI, Tableau, Qlik, Lookerと比較していきます。
当社はSisenseだけではなく他のBIツールの活用支援もしています。
お客様の課題やニーズにあわせて、様々なBI製品を使い分けています。
もちろん、記事投稿者の好みも入ってしまうのですが、
他のBIツールの良いところ悪いところを中立な立場で書いて行こうという方針でまとめました。
Gartnerの「Magic Quadrant」で14年連続’Leader’の位置に君臨し、
BI領域において確固たる地位を築いているMicrosoftのPower BI。
世界中に存在するコミュニティメンバーの数は50万人を超えると言われています。
本記事では、そんなPower BIの概要に触れながら、
Sisenseとの相違点について筆者独自の見解を述べていきます。
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「データサイエンス」が盛り上がり始めた頃、ビジュアライゼーション市場を颯爽とかっさらったTableau。セルフサービスBIとして最もユーザが多く、その代名詞と言ってもいいTableauの地位は盤石なのでしょうか。
単なる製品上の機能比較にとどまらず、
企業にとってのデータ活用のあり方という側面からもSisenseと比較してみます。
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QlikViewからQlik Senseへの転換を図ったQlik。
その転換を余儀なくされた理由は？
またどのような技術を用いていて、Sisenseの技術と何が異なるのかを分析します。
製品選定上のポイントをデータモデリング、UI/UX、ビッグデータ等の観点で解説します。
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2019年6月にGoogleに26億ドルで買収されたLooker。
国内でも大企業を中心に導入が進み、わずかここ1年近くで快進撃を続けています。
Lookerの何が魅力なのか。
またSisenseとは何が違うのか。
個人的観点を交えて、様々な観点から話していきます。
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