はじめに
Streamlit in Snowflake(SiS)を利用し、生成AIであるCortex Codeに、Streamlitアプリケーションを作らせてみました。
Snowflake環境があれば、非常に楽にWEBサイトを構築できます。
開発時の用語や方法は、インターネット検索すれば沢山ヒットするかと思います。
この記事ではCortex Codeにフォーカスします。
執筆者 Nick 更新日時 2026年9月16日
Streamlit in Snowflake(SiS)を利用し、生成AIであるCortex Codeに、Streamlitアプリケーションを作らせてみました。
Snowflake環境があれば、非常に楽にWEBサイトを構築できます。
開発時の用語や方法は、インターネット検索すれば沢山ヒットするかと思います。
この記事ではCortex Codeにフォーカスします。
執筆者 Ika 更新日時 2026年2月12日
・Azureのリソースグループ名に英数以外の文字を使用すると、Data Factoryなどで「Request headers must contain only ASCII characters.」エラーが発生する
・リソースグループのリネームはできないため、最初から英数のみを使用した方が良い
執筆者 Pakkun 更新日時 2025年12月25日
現代のビジネス環境において、ソフトウェアは企業の成長を支える中核になっています。しかし、開発現場では以下のような課題がしばしば発生します。
執筆者 Pakkun 更新日時 2025年10月14日
Webアプリケーション開発では、コードの見通しを良くし、保守性を高めるために「設計パターン」がよく使われます。その中でも代表的なのがMVCモデルです。MVCはアプリケーションの役割を3つに分けることで、開発を効率化し、複数人での開発や長期運用にも強い構造を作ることができます。この記事では、MVCモデルの基本から具体的なコード例、メリット・デメリット、さらには採用されている代表的なフレームワークまでわかりやすくご紹介します。
執筆者 Bayashi 更新日時 2025年6月30日
このナレッジでは、Cloud Run Jobs を活用して、BigQuery 上に蓄積された売上ジャーナルデータに対する店舗情報の不整合を自動的に検出し、Cloud Logging を用いて記録・可視化する仕組みについて解説します。
具体的には、「東京都の売上データに神奈川県に属する店舗の情報が含まれている」といった、地域コードや店舗コードの不一致による整合性エラーをどのように検知するかについて、本記事でご説明します。
執筆者 Coffee 更新日時 2025年6月30日
AWS Step Functionsの直列処理を定期運用で使用している際、途中で落ちても最後まで処理を実行したいという要件がありました。
ただし、処理が一つでも落ちたら最終的にはエラー終了にて終わらせるように設計する必要があります。
上記内容を実現するための方法をまとめましたので参考にしてください。
執筆者 Coffee 更新日時 2025年6月30日
PDFデータをPythonのプログラミングにて抽出していた時に以下のような課題を感じていました。
執筆者 seri 更新日時 2025年4月30日
Databricksとは、データの収集・加工から可視化や機械学習モデルの開発、それらの運用などのタスクを一気通貫で行うことのできるクラウド型プラットフォームです。
執筆者 fuyu 更新日時 2025年3月10日
・Dataflowとは、統合されたストリーム データ処理とバッチデータ処理を大規模に提供する Google Cloud サービスです。Dataflow を使用して、1 つ以上のソースからデータを読み取り、変換し、宛先に書き込むデータ パイプラインを作成します。