Part 2では、データの構造（スター・スキーマ）を整えましたね。土台が完成したところで、今回は「データをどう見せるか」という分析の視点を作っていきます！
ITの現場では、単に数字を出すだけでなく「多角的な視点から深堀できるか」が重要視されます。今回はそのカギとなる「階層」と、Power BIの核となるPower BI専用の式言語「DAX」 の入り口に触れていきましょう。
レポートを作る際、「年間の数字」だけでなく「月ごとの詳細」もすぐに見たいですよね。これを可能にするのが「階層」の設定です。
階層の構築：年＞四半期＞月＞日
例えば、日付テーブル（Date）にある項目を階層化してみましょう。
最上位の作成：階層の最上位となるフィールド【会計年度（Fiscal Year）】を右クリックし、「階層の作成」を選びます。※Fiscal Year ＝”会計年度”
階層の追加：次に「四半期（Fiscal Quarter）」や「月（Month）」を右クリックし、
「階層に追加」で先ほど作った階層に入れます。
最下位まで：最終的に「日（Date/Day）」まで追加して、プロパティウィンドウで、
階層の名前を設定し、「レベルの変更を適用」して完了です。
では、ここまで行った手順を踏まえて、以下のリストをもとに各階層の作成をしましょう！
| テーブル | 階層名 | レベル |
| Customer | Geography | Country-Region（最上位） |
| State-Province | ||
| City | ||
| Postal Code | ||
| Customer（最下位） | ||
| Date | 会計年度 | Fiscal Year（最上位） |
| Fiscal Quarter | ||
| Month | ||
| Date（最下位） | ||
| Product | 製品 | Category（最上位） |
| Subcategory | ||
| Model | ||
| Product（最下位） |
| Reseller | （地理的な場所）例：Japan | Country-Region（最上位） |
| State-Province | ||
| City | ||
| Postal Code | ||
| Reseller（最下位） | ||
| SalesOrder | セールスオーダー | Sales Orde（最上位） |
| Sales Order Line（最下位） | ||
| SalesTerritory | 販売担当地域 | Group（最上位） |
| Country | ||
| Region（最下位） |
これを行うことで、ビジュアライゼーション（グラフ作成）の際に、ワンクリックで「年（Year）」から「月（Month）」へ表示を切り替えるドリルダウンが可能になります。
続いて、計算式（DAX）の登場です。
・役割：Excelの関数に近い記述方法で、データの集計や加工を行います。
・特徴：単純な合計だけでなく、「前年比」や「累計」など、レポートのフィルター状況に応じて動的に計算結果を返すことができます。
複雑なロジックを組むことも可能ですが、まずは「決まった形を転記して、正しく計算させる」ことからスタートするのが近道です。
今回は、最も基本となる「売上の合計」を出すための「メジャー」を作成します。
手順：売上合計（Total Sales）の定義
Sales Amount by Due Date = CALCULATE(SUM(Sales[Sales Amount]), USERELATIONSHIP(Sales[DueDateKey],'Date'[DateKey]))Part3、お疲れ様でした！内容は非常にシンプルですが、これで「データを深堀するための階層」と「メジャーによる効率的な分析」がそろいました。
・階層：年＞月＞日のように分析の深さを定義する。
・DAXメジャー：レポートの状況に応じて動的に計算する"分析ロジック"を定義する。
この回を経て、「数字の羅列」だったデータが、「生きた分析レポート」に変わる準備が整いました。
次回はいよいよ最終章。「ビジュアライゼーション」に突入します！
https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-bi/create-reports/desktop-dimensional-model-report