--- title: 制御装置からデータを集約「Classmethod PLC Data To Cloud」 description: クラスメソッド株式会社は、リアルタイムに製造ラインの状態を確認できるシステム「Classmethod PLC Data To Cloud」の提供を開始すると2023年2月14日に発表。工場設備の制御用PLCデータをクラウドに保存して可視化から分析まで行える。 image: https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/444_%E5%88%B6%E5%BE%A1%E8%A3%85%E7%BD%AE%E3%81%8B%E3%82%89%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E9%9B%86%E7%B4%84%E3%80%8CClassmethod%20PLC%20Data%20To%20Cloud%E3%80%8D.png --- [![BI-LAB_01](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/BI-LAB_01.png?width=800&height=220&name=BI-LAB_01.png) ![BI-LAB_01](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/BI-LAB_01.png?width=800&height=220&name=BI-LAB_01.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi) [![ご相談・お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/interactive-160578501294.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs/cta/wi/redirect?encryptedPayload=AVxigLIoTN0zMa3LOlYkxXGpQ6bSjQBFD%2Fkgm%2ByAxml3UptIdjYPEIND5eDlTBMq71xbctje%2Fet%2FzJXEFzEgyOj7baoiP7X5qKPug1CsJr5LvUh9Cr6Itkvu5vfJ8JsbIZBaPY74I78swGsifCALkAoHW8iFf3tQnf9Q%2FBs18slA3IVUy8O9kpAbwlCA&webInteractiveContentId=160578501294&portalId=5935783) - サービス紹介 - [DATA-TERASU](https://service.insight-lab.co.jp/data-terasu) - [DATA-CONPASS](https://service.insight-lab.co.jp/data-conpass) - [Data Analytics Dojo](https://service.insight-lab.co.jp/data-DOJO) - 取り扱い製品 - [Snowflake](https://service.insight-lab.co.jp/snowflake) - [dbt](https://service.insight-lab.co.jp/dbt) - [TROCCO](https://service.insight-lab.co.jp/TROCCO) - [Qlik](https://service.insight-lab.co.jp/Qlik) - [Vizlib](https://service.insight-lab.co.jp/Vizlib) - [Sisense](https://service.insight-lab.co.jp/sisense) - [Tableau](https://service.insight-lab.co.jp/Tableau) - [導入事例](https://solution.insight-lab.co.jp/bi/download-case-studies) - [お役立ち資料](https://download.insight-lab.co.jp/bi/download) - [ニュース](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/tag/%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9) ###### 1 分で読むことができます。 # [制御装置からデータを集約「Classmethod PLC Data To Cloud」](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/control-unit-classmethod-plc-data-to-cloud) 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/bi-lab) 更新日時 2023年2月21日 ###### Topics: [ニュース](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/tag/ニュース) ![制御装置からデータを集約「Classmethod PLC Data To Cloud」](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/444_%E5%88%B6%E5%BE%A1%E8%A3%85%E7%BD%AE%E3%81%8B%E3%82%89%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E9%9B%86%E7%B4%84%E3%80%8CClassmethod%20PLC%20Data%20To%20Cloud%E3%80%8D.png) ## **産業機器のデータ活用** クラスメソッド株式会社は、リアルタイムに製造ラインの状態を確認できるシステム「Classmethod PLC Data To Cloud」の提供を開始すると2023年2月14日に発表。工場設備の制御用PLCデータをクラウドに保存して可視化から分析まで行える。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/444_%E5%88%B6%E5%BE%A1%E8%A3%85%E7%BD%AE%E3%81%8B%E3%82%89%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E9%9B%86%E7%B4%84%E3%80%8CClassmethod%20PLC%20Data%20To%20Cloud%E3%80%8D.png) ## **データの可視化・分析・通知機能を構築** 同サービスは、工場などにある設備の制御装置・PLC（プログラマブル・ロジック・コントローラ）が生成するデータをクラウド上に保存し、可視化、分析、そして通知が行えるソリューションだ。 PLC からのデータにより、ロボットや産業機器の状態把握が可能。蓄積されたデータをクラウドに集約し、生産計画データやマーケティングデータなどを組み合わせた分析基盤を構築することで、製造ラインの効率化や改善に役立てることができる。 またリアルタイムに状態を確認できるダッシュボードで、障害物などを通知する機能もついている。 ## **ヒアリングから構築、導入までワンストップ** システムの導入は、問い合わせからヒアリング、現場の下見などを行い見積もりと契約を行った上で、同社がシシステムの設計・構築をワンストップで提供する。 またオプションで、データウェアハウスやBIツールとの連携が行えるほか、予知保全・需要予測などAIを利用したデータ活用、ユーザ管理基盤の構築なども実現できる。 （画像はプレスリリースより） ▼外部リンク クラスメソッド株式会社のプレスリリース [https://classmethod.jp/news/20230214-plc-data-to-cloud/](https://classmethod.jp/news/20230214-plc-data-to-cloud/) BIツールを体験してみませんか？ INSIGHT LABでは、BIツールの無料紹介セミナー（動画）を配信しています。初めてBIツールをご利用される方を対象に、BIツールの概要や、複数あるBIツールの違いについて分かりやすくご説明いたします。 [![セミナー一覧はこちら](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/28023fdf-0a76-48bf-9815-43744ce7a2b2.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/28023fdf-0a76-48bf-9815-43744ce7a2b2) - [Tweet](https://twitter.com/share) ![BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image%20(3)-3.png) #### 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/bi-lab) BI LAB（データ活用研究所）編集室です。 BI、AI、DWHなどデータ活用に関するトレンドやニュースやコラムをほぼ毎日配信しています。押さえておきたい基本知識から、最新ニュース、事例インタビューやお役立ち情報・セミナーレポートまで、データ活用の専門家ならではの視点と情報量でお届けします。 ###### [前の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/toppan-kaidelr-operation-automation) [![凸版印刷、マーケティング活動支援ツール「KAIDEL(R)」運用の自動化を実現](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/435_%E5%87%B8%E7%89%88%E5%8D%B0%E5%88%B7%E3%80%81%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%B1%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E6%B4%BB%E5%8B%95%E6%94%AF%E6%8F%B4%E3%83%84%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%80%8CKAIDEL(R)%E3%80%8D%E9%81%8B%E7%94%A8%E3%81%AE%E8%87%AA%E5%8B%95%E5%8C%96%E3%82%92%E5%AE%9F%E7%8F%BE.jpeg)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/toppan-kaidelr-operation-automation) ###### [凸版印刷、マーケティング活動支援ツール「KAIDEL(R)」運用の自動化を実現](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/toppan-kaidelr-operation-automation) ###### [次の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/the-room4d-data-analysis-statistical-reluctance-will) [![The ROOM4Dが「データ分析のための統計勉強会」を開催へ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/448_The%20ROOM4D%E3%81%8C%E3%80%8C%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%8B%89%E5%BC%B7%E4%BC%9A%E3%80%8D%E3%82%92%E9%96%8B%E5%82%AC%E3%81%B8.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/the-room4d-data-analysis-statistical-reluctance-will) ###### [The ROOM4Dが「データ分析のための統計勉強会」を開催へ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/the-room4d-data-analysis-statistical-reluctance-will)   ## 最新記事 ###### 5 分で読むことができます。 #### [【2026年6月版】ビジネス視点で紐解くDatabricks最新機能！現場のデータ運用が劇的に楽になるポイント解説](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/databricks-update-june) ###### 2026年 7月 5日 ###### 2 分で読むことができます。 #### [AI Reality Tour Tokyo 2026にブース出展いたします！](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/ai-reality-tour-tokyo-2026) ###### 2026年 6月 8日 ###### 7 分で読むことができます。 #### [ゲーム運営でのデータ分析を次のステージへ。KPI共通化と定義管理の効率化を実現する「セマンティックレイヤー」の重要性](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/semantic-layer-game-kpi) ###### 2026年 5月 29日 ##### サービス サービス - [DATA-CONPASS](https://service.insight-lab.co.jp/data-conpass) - [DATA-TERASU](https://service.insight-lab.co.jp/data-terasu) - [DATA-ANALYTICS-DOJO](https://service.insight-lab.co.jp/data-analytics-dojo) - [Data Knowledge Library](https://knowledge.insight-lab.co.jp/) - [セミナーアーカイブ](https://download.insight-lab.co.jp/seminar-archive) ##### データ活用ツール データ活用ツール - [Snowflake](https://service.insight-lab.co.jp/snowflake) - [dbt](https://service.insight-lab.co.jp/dbt) - [TROCCO](https://service.insight-lab.co.jp/TROCCO) - [Qlik](https://service.insight-lab.co.jp/Qlik) - [Vizlib](https://service.insight-lab.co.jp/Vizlib) - [Sisense](https://service.insight-lab.co.jp/sisense) - [Tableau](https://service.insight-lab.co.jp/Tableau) ##### 実績・事例 実績・事例 - [トヨタ自動車北海道](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/toyota) - [テレビ東京コミュニケーションズ](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/tv-tokyo) - [プラントフォーム](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/plantform) - [スタイルブレッド](https://download.insight-lab.co.jp/ja/bi/case-studies/style-bread) - [協和企画](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/kk) - [Jマテ．カッパープロダクツ](https://listen-web.com/story/isao-tooyama2/) ##### 運営会社 運営会社 - [会社概要](https://insight-lab.co.jp/about/) - [サイト運営責任者](https://twitter.com/Kajiwara81) - [お問い合わせ](https://contact.insight-lab.co.jp/main) [![Logo_yoko_C+W-1](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Logo_yoko_C+W-1.png?width=500&height=133&name=Logo_yoko_C+W-1.png "Logo_yoko_C+W-1")](https://www.insight-lab.co.jp/) - [個人情報保護方針/個人情報の取り扱いについて](https://insight-lab.co.jp/privacy/) Copyright © ＩＮＳＩＧＨＴ ＬＡＢ, Inc．All Rights Reserved. ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "BI LAB編集室", "url" : "https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/bi-lab" }, "dateModified" : "2023-02-21T08:20:22.744Z", "datePublished" : "2023-02-21T08:20:22.000Z", "headline" : "制御装置からデータを集約「Classmethod PLC Data To Cloud」", "image" : [ "https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/444_%E5%88%B6%E5%BE%A1%E8%A3%85%E7%BD%AE%E3%81%8B%E3%82%89%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E9%9B%86%E7%B4%84%E3%80%8CClassmethod%20PLC%20Data%20To%20Cloud%E3%80%8D.png" ], "mainEntityOfPage" : { "@id" : "https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/control-unit-classmethod-plc-data-to-cloud", "@type" : "WebPage" }, "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Logo_tate-2.png" }, "name" : "INSIGHT LAB" } } ```