--- title: 飲食店POSデータをAIがデータ分析、リアライズが需要予測サービスを提供 description: 株式会社リアライズ（以下、リアライズ）が、飲食店のPOSデータをAIがデータ分析し、需要予測などを提供するサービスを開始すると、2月21日に発表しました。 image: https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/137_%E9%A3%B2%E9%A3%9F%E5%BA%97POS%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92AI%E3%81%8C%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%80%81%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%82%BA%E3%81%8C%E9%9C%80%E8%A6%81%E4%BA%88%E6%B8%AC%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%E3%82%92%E6%8F%90%E4%BE%9B.png --- [![BI-LAB_01](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/BI-LAB_01.png?width=800&height=220&name=BI-LAB_01.png) ![BI-LAB_01](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/BI-LAB_01.png?width=800&height=220&name=BI-LAB_01.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi) [![ご相談・お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/interactive-160578501294.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs/cta/wi/redirect?encryptedPayload=AVxigLJb9XsRgwx98GaJgNkoEifvYAOy6wMnf4vReeSs%2Fn4o3hhGsn0syfmYkMVY2y3pu9EZvxrtSCdL0rRiIItSBtuPffEO9zP9gwOZ25uRdLDbA%2BcsankuEbvsNRmnX10MDFSpSKUn%2BY4%2BrpSP0L%2Ff22zvj528ewbpbjjYgvWiZjertf5dT%2FlclH8X&webInteractiveContentId=160578501294&portalId=5935783) - サービス紹介 - [DATA-TERASU](https://service.insight-lab.co.jp/data-terasu) - [DATA-CONPASS](https://service.insight-lab.co.jp/data-conpass) - [Data Analytics Dojo](https://service.insight-lab.co.jp/data-DOJO) - 取り扱い製品 - [Snowflake](https://service.insight-lab.co.jp/snowflake) - [dbt](https://service.insight-lab.co.jp/dbt) - [TROCCO](https://service.insight-lab.co.jp/TROCCO) - [Qlik](https://service.insight-lab.co.jp/Qlik) - [Vizlib](https://service.insight-lab.co.jp/Vizlib) - [Sisense](https://service.insight-lab.co.jp/sisense) - [Tableau](https://service.insight-lab.co.jp/Tableau) - [導入事例](https://solution.insight-lab.co.jp/bi/download-case-studies) - [お役立ち資料](https://download.insight-lab.co.jp/bi/download) - [ニュース](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/tag/%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9) ###### 1 分で読むことができます。 # [飲食店POSデータをAIがデータ分析、リアライズが需要予測サービスを提供](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/pos-data-ai-realize-demand-forecast) 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/bi-lab) 更新日時 2022年3月10日 ###### Topics: [ニュース](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/tag/ニュース) ![飲食店POSデータをAIがデータ分析、リアライズが需要予測サービスを提供](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/137_%E9%A3%B2%E9%A3%9F%E5%BA%97POS%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92AI%E3%81%8C%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%80%81%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%82%BA%E3%81%8C%E9%9C%80%E8%A6%81%E4%BA%88%E6%B8%AC%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%E3%82%92%E6%8F%90%E4%BE%9B.png) ## **POSデータをAIが分析、需要予測などを提供へ** 株式会社リアライズ（以下、リアライズ）が、飲食店のPOSデータをAIがデータ分析し、需要予測などを提供するサービスを開始すると、2月21日に発表しました。 同サービスはAIによる高度なデータ分析と、イーカムの3,500店舗以上の店舗管理システム（日次決算など）によって実現したものです。 イーカムの飲食店POSデータをリアライズがデータ分析を実施。「来店者数」や「売上」、「メニュー出数」など、POSデータの過去実績推移（波形）を教師データとして、AIが需要予測を提示します。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/137_%E9%A3%B2%E9%A3%9F%E5%BA%97POS%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92AI%E3%81%8C%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%80%81%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%82%BA%E3%81%8C%E9%9C%80%E8%A6%81%E4%BA%88%E6%B8%AC%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%E3%82%92%E6%8F%90%E4%BE%9B.png) ## **飲食店の実情から経営判断に資するデータ可視化** メニューマスターの記載が店舗ごとに異なることなどから、飲食店のPOSデータにおいてはビッグデータの活用が叫ばれているものの、その実現へのハードルは非常に高くなっていました。 しかしリアライズのデータ前処理力やデータ品質管理力、データ分析力によって、POSデータの各インデックスを効率的に分類し、飲食店の実情から経営判断に資するデータ可視化に至っています。 リアライズは今後、地域や業種業態ごとにデータ構造化を進め、需要予測に基づいたアクションプランの提案もしていく予定。なお、同サービスはイーカムの店舗管理システムのオプション機能として提供していますが、将来的にはセルフBIツールなどとしての提供も検討されています。 （画像はプレスリリースより） ▼外部リンク 株式会社リアライズ プレスリリース [https://www.realize-corp.jp/news/20220221](https://www.realize-corp.jp/news/20220221) 株式会社リアライズのプレスリリース（PR TIMES） [https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000058631.html](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000058631.html) BIツールを体験してみませんか？ INSIGHT LABでは、BIツールの無料紹介セミナー（動画）を配信しています。初めてBIツールをご利用される方を対象に、BIツールの概要や、複数あるBIツールの違いについて分かりやすくご説明いたします。 [![セミナー一覧はこちら](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/28023fdf-0a76-48bf-9815-43744ce7a2b2.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/28023fdf-0a76-48bf-9815-43744ce7a2b2) - [Tweet](https://twitter.com/share) ![BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image%20(3)-3.png) #### 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/bi-lab) BI LAB（データ活用研究所）編集室です。 BI、AI、DWHなどデータ活用に関するトレンドやニュースやコラムをほぼ毎日配信しています。押さえておきたい基本知識から、最新ニュース、事例インタビューやお役立ち情報・セミナーレポートまで、データ活用の専門家ならではの視点と情報量でお届けします。 ###### [前の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/dwh-report-research-nester-private-limited) [![データウェアハウス市場に関する調査レポートを発刊](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/136_%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%82%A2%E3%83%8F%E3%82%A6%E3%82%B9%E5%B8%82%E5%A0%B4%E3%81%AB%E9%96%A2%E3%81%99%E3%82%8B%E8%AA%BF%E6%9F%BB%E3%83%AC%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88%E3%82%92%E7%99%BA%E5%88%8A.jpeg)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/dwh-report-research-nester-private-limited) ###### [データウェアハウス市場に関する調査レポートを発刊](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/dwh-report-research-nester-private-limited) ###### [次の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/psft-bhi-data-integration) [![ファーマシフト、BHIと「つながる薬局」の利用データの連携を実現](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/139_%E3%83%95%E3%82%A1%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88%E3%80%81BHI%E3%81%A8%E3%80%8C%E3%81%A4%E3%81%AA%E3%81%8C%E3%82%8B%E8%96%AC%E5%B1%80%E3%80%8D%E3%81%AE%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E9%80%A3%E6%90%BA%E3%82%92%E5%AE%9F%E7%8F%BE.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/psft-bhi-data-integration) ###### [ファーマシフト、BHIと「つながる薬局」の利用データの連携を実現](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/psft-bhi-data-integration)   ## 最新記事 ###### 5 分で読むことができます。 #### [【2026年6月版】ビジネス視点で紐解くDatabricks最新機能！現場のデータ運用が劇的に楽になるポイント解説](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/databricks-update-june) ###### 2026年 7月 5日 ###### 2 分で読むことができます。 #### [AI Reality Tour Tokyo 2026にブース出展いたします！](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/ai-reality-tour-tokyo-2026) ###### 2026年 6月 8日 ###### 7 分で読むことができます。 #### [ゲーム運営でのデータ分析を次のステージへ。KPI共通化と定義管理の効率化を実現する「セマンティックレイヤー」の重要性](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/semantic-layer-game-kpi) ###### 2026年 5月 29日 ##### サービス サービス - [DATA-CONPASS](https://service.insight-lab.co.jp/data-conpass) - [DATA-TERASU](https://service.insight-lab.co.jp/data-terasu) - [DATA-ANALYTICS-DOJO](https://service.insight-lab.co.jp/data-analytics-dojo) - [Data Knowledge Library](https://knowledge.insight-lab.co.jp/) - [セミナーアーカイブ](https://download.insight-lab.co.jp/seminar-archive) ##### データ活用ツール データ活用ツール - [Snowflake](https://service.insight-lab.co.jp/snowflake) - [dbt](https://service.insight-lab.co.jp/dbt) - [TROCCO](https://service.insight-lab.co.jp/TROCCO) - [Qlik](https://service.insight-lab.co.jp/Qlik) - [Vizlib](https://service.insight-lab.co.jp/Vizlib) - [Sisense](https://service.insight-lab.co.jp/sisense) - [Tableau](https://service.insight-lab.co.jp/Tableau) ##### 実績・事例 実績・事例 - [トヨタ自動車北海道](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/toyota) - [テレビ東京コミュニケーションズ](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/tv-tokyo) - [プラントフォーム](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/plantform) - [スタイルブレッド](https://download.insight-lab.co.jp/ja/bi/case-studies/style-bread) - [協和企画](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/kk) - [Jマテ．カッパープロダクツ](https://listen-web.com/story/isao-tooyama2/) ##### 運営会社 運営会社 - [会社概要](https://insight-lab.co.jp/about/) - [サイト運営責任者](https://twitter.com/Kajiwara81) - [お問い合わせ](https://contact.insight-lab.co.jp/main) [![Logo_yoko_C+W-1](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Logo_yoko_C+W-1.png?width=500&height=133&name=Logo_yoko_C+W-1.png "Logo_yoko_C+W-1")](https://www.insight-lab.co.jp/) - [個人情報保護方針/個人情報の取り扱いについて](https://insight-lab.co.jp/privacy/) Copyright © ＩＮＳＩＧＨＴ ＬＡＢ, Inc．All Rights Reserved. ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "BI LAB編集室", "url" : "https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/bi-lab" }, "dateModified" : "2022-03-10T00:00:00.561Z", "datePublished" : "2022-03-10T00:00:00.000Z", "headline" : "飲食店POSデータをAIがデータ分析、リアライズが需要予測サービスを提供", "image" : [ "https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/137_%E9%A3%B2%E9%A3%9F%E5%BA%97POS%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92AI%E3%81%8C%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E3%80%81%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%82%BA%E3%81%8C%E9%9C%80%E8%A6%81%E4%BA%88%E6%B8%AC%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%E3%82%92%E6%8F%90%E4%BE%9B.png" ], "mainEntityOfPage" : { "@id" : "https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/pos-data-ai-realize-demand-forecast", "@type" : "WebPage" }, "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Logo_tate-2.png" }, "name" : "INSIGHT LAB" } } ```