--- title: ジールが小田急電鉄にデータ分析基盤の構築支援などのため「CO-ODE」を導入 description: アバントグループのDX推進事業を展開する株式会社ジール（以下、ジール）が、小田急電鉄に「CO-ODE」を導入したと、12月19日に発表している。 image: https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/405_%E3%82%B8%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%8C%E5%B0%8F%E7%94%B0%E6%80%A5%E9%9B%BB%E9%89%84%E3%81%AB%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E5%9F%BA%E7%9B%A4%E3%81%AE%E6%A7%8B%E7%AF%89%E6%94%AF%E6%8F%B4%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%80%8CCO-ODE%E3%80%8D%E3%82%92%E5%B0%8E%E5%85%A5.png --- [![BI-LAB_01](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/BI-LAB_01.png?width=800&height=220&name=BI-LAB_01.png) ![BI-LAB_01](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/BI-LAB_01.png?width=800&height=220&name=BI-LAB_01.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi) [![ご相談・お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/interactive-160578501294.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs/cta/wi/redirect?encryptedPayload=AVxigLLQNb2Kawqwjde8%2B9WX%2BldnVhK8mBWSTRcktBDFaGWPD7I6ID52kr53O0dN%2B3ZefSdDwKyEsZo2mYxUwZdaJTLVAjMiNqvIVsryG0rdVTki4T0F3zeEW8fFC2PkCbLMwAorrhi9XJWqrUmIWWIhz14EFHRM7YIab2jwc3iaPlcwvbTXoXGPi8QD&webInteractiveContentId=160578501294&portalId=5935783) - サービス紹介 - [DATA-TERASU](https://service.insight-lab.co.jp/data-terasu) - [DATA-CONPASS](https://service.insight-lab.co.jp/data-conpass) - [Data Analytics Dojo](https://service.insight-lab.co.jp/data-DOJO) - 取り扱い製品 - [Snowflake](https://service.insight-lab.co.jp/snowflake) - [dbt](https://service.insight-lab.co.jp/dbt) - [TROCCO](https://service.insight-lab.co.jp/TROCCO) - [Qlik](https://service.insight-lab.co.jp/Qlik) - [Vizlib](https://service.insight-lab.co.jp/Vizlib) - [Sisense](https://service.insight-lab.co.jp/sisense) - [Tableau](https://service.insight-lab.co.jp/Tableau) - [導入事例](https://solution.insight-lab.co.jp/bi/download-case-studies) - [お役立ち資料](https://download.insight-lab.co.jp/bi/download) - [ニュース](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/tag/%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9) ###### 1 分で読むことができます。 # [ジールが小田急電鉄にデータ分析基盤の構築支援などのため「CO-ODE」を導入](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/zeal-odakyu-construction-support-co-ode) 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/bi-lab) 更新日時 2023年1月18日 ###### Topics: [ニュース](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/tag/ニュース) ![ジールが小田急電鉄にデータ分析基盤の構築支援などのため「CO-ODE」を導入](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/405_%E3%82%B8%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%8C%E5%B0%8F%E7%94%B0%E6%80%A5%E9%9B%BB%E9%89%84%E3%81%AB%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E5%9F%BA%E7%9B%A4%E3%81%AE%E6%A7%8B%E7%AF%89%E6%94%AF%E6%8F%B4%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%80%8CCO-ODE%E3%80%8D%E3%82%92%E5%B0%8E%E5%85%A5.png) ## **分析精度を高められるサービス「CO-ODE」を提供** アバントグループのDX推進事業を展開する株式会社ジール（以下、ジール）が、小田急電鉄に「CO-ODE」を導入したと、12月19日に発表している。 小田急電鉄はジールとともに、セルフサービスBIの環境構築に向けてPoCを実施。ジールは小田急電鉄へ的確な提案を行い、プロトタイプで要件を具体化するアジャイル的アプローチなどで高い評価を得て、構築パートナーとしても選定された。 そして今回、オープンデータ収集・活用に関する課題を解決するサービスとして、必要なオープンデータを活用し、分析精度を高められるジールの「CO-ODE」が導入されている。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/405_%E3%82%B8%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%8C%E5%B0%8F%E7%94%B0%E6%80%A5%E9%9B%BB%E9%89%84%E3%81%AB%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E5%9F%BA%E7%9B%A4%E3%81%AE%E6%A7%8B%E7%AF%89%E6%94%AF%E6%8F%B4%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%80%8CCO-ODE%E3%80%8D%E3%82%92%E5%B0%8E%E5%85%A5.png) ## **Power BIでのデータ活用を実現** ジールが提案を行い、小田急電鉄はデータ分析基盤の構築にMicrosoft Azureを利用。外部イベントデータや「CO-ODE」などを、Azure SQL Databaseで一元管理し、Azure Analysis Servicesを通じて、Power BIによるデータ活用を実現している。 ジールは今後も、小田急電鉄の課題に対し、適切な環境の構築やツールの提供などを通じ、解決に向けた提案を行うほか、関連サービスを充実させていく方針だ。 （画像はプレスリリースより） ▼外部リンク 株式会社ジール プレスリリース [https://www.zdh.co.jp/topics/20221219/](https://www.zdh.co.jp/topics/20221219/) 株式会社ジールのプレスリリース（PR TIMES） [https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000267.000016467.html](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000267.000016467.html) BIツールを体験してみませんか？ INSIGHT LABでは、BIツールの無料紹介セミナー（動画）を配信しています。初めてBIツールをご利用される方を対象に、BIツールの概要や、複数あるBIツールの違いについて分かりやすくご説明いたします。 [![セミナー一覧はこちら](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/28023fdf-0a76-48bf-9815-43744ce7a2b2.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/28023fdf-0a76-48bf-9815-43744ce7a2b2) - [Tweet](https://twitter.com/share) ![BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image%20(3)-3.png) #### 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/bi-lab) BI LAB（データ活用研究所）編集室です。 BI、AI、DWHなどデータ活用に関するトレンドやニュースやコラムをほぼ毎日配信しています。押さえておきたい基本知識から、最新ニュース、事例インタビューやお役立ち情報・セミナーレポートまで、データ活用の専門家ならではの視点と情報量でお届けします。 ###### [前の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/relief-enterprises-kgi-kpi-factual-investigation) [![減収企業の営業部門が行うKGI、KPI設定の実態調査](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/402_%E6%B8%9B%E5%8F%8E%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%81%AE%E5%96%B6%E6%A5%AD%E9%83%A8%E9%96%80%E3%81%8C%E8%A1%8C%E3%81%86KGI%E3%80%81KPI%E8%A8%AD%E5%AE%9A%E3%81%AE%E5%AE%9F%E6%85%8B%E8%AA%BF%E6%9F%BB.jpeg)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/relief-enterprises-kgi-kpi-factual-investigation) ###### [減収企業の営業部門が行うKGI、KPI設定の実態調査](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/relief-enterprises-kgi-kpi-factual-investigation) ###### [次の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/dir-ai-data-science-terminology-site) [![大和総研がAI・データサイエンス特化の用語解説サイトを開設](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/407_%E5%A4%A7%E5%92%8C%E7%B7%8F%E7%A0%94%E3%81%8CAI%E3%83%BB%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%E7%89%B9%E5%8C%96%E3%81%AE%E7%94%A8%E8%AA%9E%E8%A7%A3%E8%AA%AC%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%83%88%E3%82%92%E9%96%8B%E8%A8%AD.jpeg)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/dir-ai-data-science-terminology-site) ###### [大和総研がAI・データサイエンス特化の用語解説サイトを開設](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/dir-ai-data-science-terminology-site)   ## 最新記事 ###### 5 分で読むことができます。 #### [【2026年6月版】ビジネス視点で紐解くDatabricks最新機能！現場のデータ運用が劇的に楽になるポイント解説](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/databricks-update-june) ###### 2026年 7月 5日 ###### 2 分で読むことができます。 #### [AI Reality Tour Tokyo 2026にブース出展いたします！](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/ai-reality-tour-tokyo-2026) ###### 2026年 6月 8日 ###### 7 分で読むことができます。 #### [ゲーム運営でのデータ分析を次のステージへ。KPI共通化と定義管理の効率化を実現する「セマンティックレイヤー」の重要性](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/semantic-layer-game-kpi) ###### 2026年 5月 29日 ##### サービス サービス - [DATA-CONPASS](https://service.insight-lab.co.jp/data-conpass) - [DATA-TERASU](https://service.insight-lab.co.jp/data-terasu) - [DATA-ANALYTICS-DOJO](https://service.insight-lab.co.jp/data-analytics-dojo) - [Data Knowledge Library](https://knowledge.insight-lab.co.jp/) - [セミナーアーカイブ](https://download.insight-lab.co.jp/seminar-archive) ##### データ活用ツール データ活用ツール - [Snowflake](https://service.insight-lab.co.jp/snowflake) - [dbt](https://service.insight-lab.co.jp/dbt) - [TROCCO](https://service.insight-lab.co.jp/TROCCO) - [Qlik](https://service.insight-lab.co.jp/Qlik) - [Vizlib](https://service.insight-lab.co.jp/Vizlib) - [Sisense](https://service.insight-lab.co.jp/sisense) - [Tableau](https://service.insight-lab.co.jp/Tableau) ##### 実績・事例 実績・事例 - [トヨタ自動車北海道](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/toyota) - [テレビ東京コミュニケーションズ](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/tv-tokyo) - [プラントフォーム](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/plantform) - [スタイルブレッド](https://download.insight-lab.co.jp/ja/bi/case-studies/style-bread) - [協和企画](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/kk) - [Jマテ．カッパープロダクツ](https://listen-web.com/story/isao-tooyama2/) ##### 運営会社 運営会社 - [会社概要](https://insight-lab.co.jp/about/) - [サイト運営責任者](https://twitter.com/Kajiwara81) - [お問い合わせ](https://contact.insight-lab.co.jp/main) [![Logo_yoko_C+W-1](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Logo_yoko_C+W-1.png?width=500&height=133&name=Logo_yoko_C+W-1.png "Logo_yoko_C+W-1")](https://www.insight-lab.co.jp/) - [個人情報保護方針/個人情報の取り扱いについて](https://insight-lab.co.jp/privacy/) Copyright © ＩＮＳＩＧＨＴ ＬＡＢ, Inc．All Rights Reserved. ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "BI LAB編集室", "url" : "https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/bi-lab" }, "dateModified" : "2023-01-18T00:00:00.492Z", "datePublished" : "2023-01-18T00:00:00.000Z", "headline" : "ジールが小田急電鉄にデータ分析基盤の構築支援などのため「CO-ODE」を導入", "image" : [ "https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/405_%E3%82%B8%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%8C%E5%B0%8F%E7%94%B0%E6%80%A5%E9%9B%BB%E9%89%84%E3%81%AB%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E5%9F%BA%E7%9B%A4%E3%81%AE%E6%A7%8B%E7%AF%89%E6%94%AF%E6%8F%B4%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%80%8CCO-ODE%E3%80%8D%E3%82%92%E5%B0%8E%E5%85%A5.png" ], "mainEntityOfPage" : { "@id" : "https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/zeal-odakyu-construction-support-co-ode", "@type" : "WebPage" }, "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Logo_tate-2.png" }, "name" : "INSIGHT LAB" } } ```