--- title: QlikViewのDual値【文字列でも数値でもあるデータ】 description: BIツール「QlikView（クリックビュー）」のDual値【文字列でも数値でもあるデータ】 image: https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/c5e05b76a9a64ea3a418135c67486eea.png --- ![INSIGHT LAB_文字のみ_WHT-1](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png) ![INSIGHT LAB_文字のみ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png) [![お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/aa7d2aca-2874-4f87-98d4-99e3ab71d2a7.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/aa7d2aca-2874-4f87-98d4-99e3ab71d2a7) - [Qlikナレッジ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qliksense) - [セミナー](https://event.insight-lab.co.jp/qlik-seminar) - [お役立ち資料](https://download.insight-lab.co.jp/qlikview/download) ###### 3 分で読むことができます。 # [QlikViewのDual値【文字列でも数値でもあるデータ】](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qlikview/dual) 執筆者 [Deck](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qlikview/author/deck) 更新日時 2020年1月13日 ###### Topics: [Loadscript（ロードスクリプト）](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qlikview/tag/loadscriptロードスクリプト) ![【QlikView】Dual -- 文字列でも数値でもあるデータ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/c5e05b76a9a64ea3a418135c67486eea.png) ■目次 ## Qlik senseのDual値：文字列なのにSumで集計できる！？   こんにちは。Deckです。 今回はQlikViewの特徴的な機能である**Dual**を解説します。 Dualとは「**画面上では文字列だけど、数値としても計算できる**」データのことです。 一見しただけではわかりにくいかもしれませんが、使いこなせると非常に便利な機能です。 サンプルを参考に、Dualとはどんなものか見てみましょう。 [**Qlik SenseでDualを使う方法はこちらの記事をどうぞ**](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qliksense/dual)   まず、以下のような生活習慣のアンケートデータを考えます。   **朝食を食べる頻度はどのくらいですか？** 数値回答1 | 1 | 毎朝食べる | | --- | --- | | 2 | ときどき食べる | | 3 | ほとんど食べない |   **1食にどのくらいの量を食べますか？** 数値回答2 | 1 | 腹八分目まで食べる | | --- | --- | | 2 | 満腹になるまで食べる |   **週にどのくらい運動をしますか？** 数値回答3 | 1 | 週に数回以上 | | --- | --- | | 2 | 週に1～2回 | | 3 | ほとんど運動しない |   ここでは回答1～3を足し合わせて肥満リスクを計算するとしましょう。   たとえば、**「朝はほとんど食べない(3)」+「1食は腹八分目まで食べる(1)」+「週に1～2回運動する(2)」**という人は**3 + 1 + 2 = 肥満リスク6 **のように計算します。   Dualには「文字列だけど、数値として計算もできる」性質があるので上のようなデータもとてもわかりやすく集計できますよ！   ### サンプルデータ 今回使用するサンプルデータは[こちら](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Dual%E3%82%B5%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%AB%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF.zip)からダウンロードできます。 zipファイルには「アンケートデータ」+「アンケートの回答と数値の対応データ」が入っています。   ### アンケートデータの集計 ロードスクリプト編集画面からファイルを読み込みます。 「テーブル ファイル..」をクリックします。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/cb83962704a3c6bf348258419cb5a741-4.png?width=1087&height=738&name=cb83962704a3c6bf348258419cb5a741-4.png)   **対応表1・対応表2・対応表3・アンケートデータの順**で追加を行ってください。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/cdea3ac6e7fea5b18adc443516a9cbea.png?width=650&height=476&name=cdea3ac6e7fea5b18adc443516a9cbea.png)   データの追加を繰り返して回答と数値の対応表、アンケートデータのスクリプトを追加します。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/8c79de25774d1ebe6d9c2ca14216c004-1.png?width=881&height=887&name=8c79de25774d1ebe6d9c2ca14216c004-1.png)   数値と回答を変換するため、対応表をマッピングテーブルとして取り込みます。 スクリプトを以下のように編集します。 - テーブル名を「**朝食を食べる頻度\_Mapping**」「**一食の量\_Mapping**」「**運動\_Mapping**」に設定 - LOAD文の前に**Mappingを追加** ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/c5e05b76a9a64ea3a418135c67486eea.png?width=369&height=355&name=c5e05b76a9a64ea3a418135c67486eea.png)   アンケートデータの読み込みスクリプトを以下のように編集します。 > LOAD > 回答者, > Dual(ApplyMap('朝食を食べる頻度\_Mapping',回答1),回答1) as 回答1, > Dual(ApplyMap('一食の量\_Mapping',回答2),回答2) as 回答2, > Dual(ApplyMap('運動\_Mapping',回答3),回答3) as 回答3 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/38b99af6c7a3dfa2d7090eff2537bf46.png?width=504&height=124&name=38b99af6c7a3dfa2d7090eff2537bf46.png)   以上でスクリプトの準備が完了しました。 データをロードし、シートの編集画面に移りましょう。   ### 集計テーブルの作成 シートの編集画面からテーブルを作成します。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/4be26862b3170035dc60c99eab92b069.png?width=788&height=660&name=4be26862b3170035dc60c99eab92b069.png)   軸に「回答者」、「回答1」、「回答2」、「回答3」を追加します。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/560c912b7b23053608413f2ecd506ab9.png?width=788&height=660&name=560c912b7b23053608413f2ecd506ab9.png)   メジャーとして「肥満リスク」を追加します。 数式は「Sum(回答1+回答2+回答3)」とし、ラベルは「肥満リスク」とします。 合計モードは「合計なし」に設定します。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/c4b6ded64813dff6acffaf7b7732590c-1.png?width=788&height=660&name=c4b6ded64813dff6acffaf7b7732590c-1.png)   ### 完成 アンケートデータの集計テーブルが完成しました。 **「回答1～3」は文字列**として表示され、**「肥満リスク」は数値**として集計されています！ ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/f25ac448a87cc59f7896b6e6c9c1d974.png?width=504&height=199&name=f25ac448a87cc59f7896b6e6c9c1d974.png) このように、「数値と文字列の両方の性質を持つ」データはDualを使ってQlikViewに読み込ませると便利に集計が行えますね！ QlikViewを体験してみませんか？ INSIGHT LABではQlik紹介セミナーを定期開催しています。QlikViewとQlik Senseの簡単な製品概要から、Qlikの特性である「連想技術」のご紹介、デモを通してQlikViewとQlik Senseの操作感や美しいインターフェースをご覧いただきます。企業の大切な資産である膨大なデータからビジネスを発見する 「Business Discovery」を是非ご体験ください。 [![詳細はこちら](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/4a7308dd-d660-4b98-9c26-e0e0c9fd28a0.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/4a7308dd-d660-4b98-9c26-e0e0c9fd28a0) - [Tweet](https://twitter.com/share) ![Deck](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/deck.png) #### 執筆者 [Deck](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qlikview/author/deck) BIスペシャリスト ###### [前の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qlikview/knowledge/mapping_1) [![【QlikView】スクリプト：Mappingで文字列の変換規則を設定 Mappingの基礎](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/5a62e12b3dacd5dd91bdf197fc8700e2.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qlikview/knowledge/mapping_1) ###### [【QlikView】スクリプト：Mappingで文字列の変換規則を設定 Mappingの基礎](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qlikview/knowledge/mapping_1) ###### [次の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qlikview/knowledge/loadscript/floorifclass_1) [![【QlikView】数値のクラス分け Floor,If,Classでクラス分け](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E5%85%83%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF-2.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qlikview/knowledge/loadscript/floorifclass_1) ###### [【QlikView】数値のクラス分け Floor,If,Classでクラス分け【ある程度のまとまりでデータをクラス分けすると分析がしやすい】](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qlikview/knowledge/loadscript/floorifclass_1) RECOMMEND こちらの記事も人気です。 ###### 2 分で読むことができます。 #### [QlikView 関数 まとめ一覧【重要関数大全】](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qlikview/qlikview_function-tips_list) ###### 2020年 8月 28日 ###### 2 分で読むことができます。 #### [【QlikView】簡単にデータを扱うことができる：ロードスクリプト まとめ一覧【初心者向け】](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qlikview/loadscript) ###### 2020年 8月 28日 ###### 1 分で読むことができます。 #### [【QlikView】テーブルを結合するJoin句,Keep句,Concatenate句の違い](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qlikview/knowledge/loadscript/join_keep_concatenate) ###### 2014年 7月 17日 ##### INFORMATION INFORMATION - 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