--- title: 【Looker】 LookMLの動的パラメータを活用したSQL description: BIツールLookerのリンク機能について紹介。カラムにリンク設定可能で、ナレッジサイトへのリンク方法を詳細解説。BIツールの無料紹介セミナーも開催中。 image: https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-24-2024-06-42-42-1973-AM.png --- [![BI-LAB_01](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/BI-LAB_01.png?width=800&height=220&name=BI-LAB_01.png) ![BI-LAB_01](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/BI-LAB_01.png?width=800&height=220&name=BI-LAB_01.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi) [![ご相談・お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/interactive-160578501294.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs/cta/wi/redirect?encryptedPayload=AVxigLJTB5CIC5abXV1Dc7pjwOh1gVbKn7PJNO7tDzH5tS4vWG7Dux86LUvpTgaQKJO2cCxYc70fy3b1NviCK9vJdbrE%2BmjQQMMH5iWPCk4erhcSGiPF2Zu5irrE5nlPij%2BaLu5bu9B4fSONKHJt5MsXTlWE1DTpJO3fF7SKp2mcIxPvShaNDakRyLx0&webInteractiveContentId=160578501294&portalId=5935783) - サービス紹介 - [DATA-TERASU](https://service.insight-lab.co.jp/data-terasu) - [DATA-CONPASS](https://service.insight-lab.co.jp/data-conpass) - [Data Analytics Dojo](https://service.insight-lab.co.jp/data-DOJO) - 取り扱い製品 - [Snowflake](https://service.insight-lab.co.jp/snowflake) - [dbt](https://service.insight-lab.co.jp/dbt) - [TROCCO](https://service.insight-lab.co.jp/TROCCO) - [Qlik](https://service.insight-lab.co.jp/Qlik) - [Vizlib](https://service.insight-lab.co.jp/Vizlib) - [Sisense](https://service.insight-lab.co.jp/sisense) - [Tableau](https://service.insight-lab.co.jp/Tableau) - [導入事例](https://solution.insight-lab.co.jp/bi/download-case-studies) - [お役立ち資料](https://download.insight-lab.co.jp/bi/download) - [ニュース](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/tag/%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9) ###### 2 分で読むことができます。 # [【Looker】 LookMLの動的パラメータを活用したSQL](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/-looker-link-filter-0) 執筆者 [shochan](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/shochan) 更新日時 2024年12月26日 ###### Topics: [BIツール](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/tag/biツール) [Looker](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/tag/looker) ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-24-2024-06-42-42-1973-AM.png) 目次 ## 1. はじめに 今回は`parameter`を使用して動的に日付範囲を指定し、現在の期間と前年同期間の売上データを比較するSQLを用意しました。 LookMLの`parameter`は、ユーザーがダッシュボードやExplore（データ探索）で選択可能な値を指定するためのフィールドです。 これにより、ユーザーは分析やクエリの動的な変更が可能になります。 `parameter`は基本的には、`dimension`や`measure`と組み合わせて使用され、値に応じてクエリの条件や計算内容を変更できます。 ## 2. 準備   まずは`parameter`を使ってみましょう。詳しくは３で説明します。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Dec-24-2024-06-42-42-1973-AM.png?width=1059&height=508&name=image-png-Dec-24-2024-06-42-42-1973-AM.png) `parameter`を活用することで、開始日と終了日を指定し、`WHERE`句でデータを絞り込むことができます。例えば、ユーザーが指定した日付範囲に基づいて、対象データを動的にフィルタリングできます。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Dec-24-2024-06-43-49-6109-AM.png?width=1054&height=531&name=image-png-Dec-24-2024-06-43-49-6109-AM.png) ただし、フィルターが設定されていない場合、`parameter`の値が空（`NULL`）のままとなり、`WHERE`句に指定された条件が成立せず、クエリ結果が得られない形になります。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Dec-24-2024-06-44-25-1368-AM.png?width=1060&height=442&name=image-png-Dec-24-2024-06-44-25-1368-AM.png) 具体的には、SQLの該当部分に`NULL`が挿入されるため、結果が空白になることに注意が必要です。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Dec-24-2024-07-38-33-0605-AM.png?width=915&height=567&name=image-png-Dec-24-2024-07-38-33-0605-AM.png) ## 3. 詳細 本題に移りたいと思います！ ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Dec-24-2024-08-47-03-0990-AM.png?width=550&height=537&name=image-png-Dec-24-2024-08-47-03-0990-AM.png) 特に難しいことはしていなく、よく見るSQLなのですが、このSQLにおいて`parameter`は非常に重要な役割を担っています！ `WHERE`句に注目してください！この`WHERE`句で指定している`parameter`を使うことで、ユーザーが動的に分析対象の日付範囲を指定できるようになっています。 > TO\_DATE("Sales\_Date", 'YYYY/MM/DD') BETWEEN{% parameter target\_date\_start %} > > AND {% parameter target\_date\_end %} ※この時、`parameter`で`target_date_startと``target_date_end` を指定していますが、 下記のように`parameter`を設定しないといけません。 > #################### Parameters #################### > parameter: target\_date\_start { > label: "開始日" > type: date > } > > parameter: target\_date\_end { > label: "終了日" > type: date > } このように、`parameter` を指定することで、クエリはその期間に応じた売上データを動的に取得できます！ 日付範囲を変更すると、それに応じて前年同期間も自動的に調整されます。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　結果⇓ ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Dec-24-2024-08-20-28-3946-AM.png?width=1051&height=525&name=image-png-Dec-24-2024-08-20-28-3946-AM.png) 赤括弧で囲ってある部分が今回`parameter` で指定した部分になります。 この売上範囲を変更すると、下の画像のように動的にその期間に応じた結果になります。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Dec-24-2024-08-21-20-8269-AM.png?width=1060&height=538&name=image-png-Dec-24-2024-08-21-20-8269-AM.png) ## 3. おわりに `parameter`は、SQLクエリの柔軟性を大幅に向上させる強力な機能です。 特に以下のような場面で効果を発揮します： - ユーザーが直接条件を変更したい場合 - 期間や条件が頻繁に変わる分析 今回のSQLに限らず、さまざまなシーンで活用可能なため、分析の効率化やクエリ管理の簡素化に非常に役立つツールです。 ### 参考 【Google公式のヘルプページ】 parameter [https://cloud.google.com/looker/docs/templated-filters?](https://cloud.google.com/looker/docs/templated-filters?hl=ja) [https://cloud.google.com/looker/docs/reference/param-field-parameter](https://cloud.google.com/looker/docs/reference/param-field-parameter) BIツールを体験してみませんか？ INSIGHT LABでは、BIツールの無料紹介セミナー（動画）を配信しています。初めてBIツールをご利用される方を対象に、BIツールの概要や、複数あるBIツールの違いについて分かりやすくご説明いたします。 [![セミナー一覧はこちら](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/28023fdf-0a76-48bf-9815-43744ce7a2b2.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/28023fdf-0a76-48bf-9815-43744ce7a2b2) - [Tweet](https://twitter.com/share) #### 執筆者 [shochan](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/shochan) ###### [前の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/looker-pie-chart) [![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/circle-diagrame-3168294_640.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/looker-pie-chart) ###### [【Looker】50件以上の項目を円グラフで表示する方法について解説](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/looker-pie-chart) ###### [次の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/-power-bi-cell-elements) [![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-27-2024-08-31-13-9166-AM.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/-power-bi-cell-elements) ###### [【Power BI】セルの要素を活用してより分かりやすいテーブルにしてみよう](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/-power-bi-cell-elements)   ## 最新記事 ###### 5 分で読むことができます。 #### [【2026年6月版】ビジネス視点で紐解くDatabricks最新機能！現場のデータ運用が劇的に楽になるポイント解説](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/databricks-update-june) ###### 2026年 7月 5日 ###### 2 分で読むことができます。 #### [AI Reality Tour Tokyo 2026にブース出展いたします！](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/ai-reality-tour-tokyo-2026) ###### 2026年 6月 8日 ###### 7 分で読むことができます。 #### [ゲーム運営でのデータ分析を次のステージへ。KPI共通化と定義管理の効率化を実現する「セマンティックレイヤー」の重要性](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/semantic-layer-game-kpi) ###### 2026年 5月 29日 ##### サービス サービス - [DATA-CONPASS](https://service.insight-lab.co.jp/data-conpass) - [DATA-TERASU](https://service.insight-lab.co.jp/data-terasu) - [DATA-ANALYTICS-DOJO](https://service.insight-lab.co.jp/data-analytics-dojo) - [Data Knowledge Library](https://knowledge.insight-lab.co.jp/) - [セミナーアーカイブ](https://download.insight-lab.co.jp/seminar-archive) ##### データ活用ツール データ活用ツール - [Snowflake](https://service.insight-lab.co.jp/snowflake) - [dbt](https://service.insight-lab.co.jp/dbt) - [TROCCO](https://service.insight-lab.co.jp/TROCCO) - [Qlik](https://service.insight-lab.co.jp/Qlik) - [Vizlib](https://service.insight-lab.co.jp/Vizlib) - [Sisense](https://service.insight-lab.co.jp/sisense) - [Tableau](https://service.insight-lab.co.jp/Tableau) ##### 実績・事例 実績・事例 - [トヨタ自動車北海道](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/toyota) - [テレビ東京コミュニケーションズ](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/tv-tokyo) - [プラントフォーム](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/plantform) - [スタイルブレッド](https://download.insight-lab.co.jp/ja/bi/case-studies/style-bread) - 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