--- title: 【Looker】月毎の売上推移グラフにおいて、総額TOP5を表示させる方法をご紹介します description: Lookerを利用して、月毎の売上推移グラフにおいて、総額TOP5を表示させる方法をご紹介します。 image: https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Jun-21-2023-08-34-25-0106-AM.png --- [![BI-LAB_01](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/BI-LAB_01.png?width=800&height=220&name=BI-LAB_01.png) ![BI-LAB_01](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/BI-LAB_01.png?width=800&height=220&name=BI-LAB_01.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi) [![ご相談・お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/interactive-160578501294.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs/cta/wi/redirect?encryptedPayload=AVxigLI%2BJhyljX%2FIEICEZ%2Fvx48VDOva2OJ7ucuNHCkE7Kk6hrzN2C2tN1A%2FUPvqfsx9Zc12Sqimmwr%2F6KbEFGN6nYvI%2FQsXfxza%2FDdkRan0PEf4IsVXeNfz5VxxISu5U9mNOcAOkmSUnECaaknA3qC3ZOU1TZQFyfoiK0w8274vZc585Y3g67Jg1Dpvm&webInteractiveContentId=160578501294&portalId=5935783) - サービス紹介 - [DATA-TERASU](https://service.insight-lab.co.jp/data-terasu) - [DATA-CONPASS](https://service.insight-lab.co.jp/data-conpass) - [Data Analytics Dojo](https://service.insight-lab.co.jp/data-DOJO) - 取り扱い製品 - [Snowflake](https://service.insight-lab.co.jp/snowflake) - [dbt](https://service.insight-lab.co.jp/dbt) - [TROCCO](https://service.insight-lab.co.jp/TROCCO) - [Qlik](https://service.insight-lab.co.jp/Qlik) - [Vizlib](https://service.insight-lab.co.jp/Vizlib) - [Sisense](https://service.insight-lab.co.jp/sisense) - [Tableau](https://service.insight-lab.co.jp/Tableau) - [導入事例](https://solution.insight-lab.co.jp/bi/download-case-studies) - [お役立ち資料](https://download.insight-lab.co.jp/bi/download) - [ニュース](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/tag/%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9) ###### 3 分で読むことができます。 # [【Looker】月毎の売上推移グラフにおいて、総額TOP5を表示させる方法をご紹介します](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/-looker-monthly-sales-trend-graph-how-to-display-the-total-top5) 執筆者 [Ajih](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/ajih) 更新日時 2023年8月23日 ###### Topics: [Looker](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/tag/looker) ![【Looker】月毎の売上推移グラフにおいて、総額TOP5を表示させる方法をご紹介します](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Jun-21-2023-08-34-25-0106-AM.png) 目次 今回は、Lookerを使用して「月毎の売上推移を総額TOP５を表示する方法」についてご紹介したいと思います。 ## 前提データ 以下のようなデータを使用したいと思います。   | 会員番号 | 売上日 | 売上金額 | | --- | --- | --- | | 111 | 2023-01-11 | 3000 | | 111 | 2023-01-15 | 500 | | 111 | 2023-02-22 | 1000 | | 222 | 2023-02-11 | 2000 |   ### データ加工 上記のデータに対して、会員番号毎の「総売上金額(会員番号毎)」「ランク」をレコードに追加します。 | 会員番号 | 売上日 | 月別売上金額 | 総売上金額(会員番号毎) | ランク | | --- | --- | --- | --- | --- | | 111 | 2023-01-01 | 3500 | 4500 | 1 | | 111 | 2023-02-01 | 1000 | 4500 | 1 | | 222 | 2023-02-01 | 2000 | 2000 | 2 |   ### Lookmlの設定 viewのderied\_tableで以下のようにSQLを記述して「総売上金額(会員番号毎)」「ランク」を追加します。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Jun-21-2023-08-17-10-6919-AM.png) Exploreで必要なdimension, measureを設定します。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Jun-21-2023-08-22-12-6104-AM.png) modelには、上記のviewを設定するだけです。 ### Exploreの設定 フィルター設定をせずに、売上推移を表示してみたいと思います。 #### dimension, measureの設定 （dimension, measureは、このように設定しています。カード番号はピボットとしています。） ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Jun-21-2023-08-32-35-7867-AM.png) ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Jun-21-2023-08-34-25-0106-AM.png) #### フィルターの設定 この状態だと、上位の会員番号が分からないので、derived\_tableで作成したランクをフィルターに設定します。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Jun-21-2023-08-36-13-9624-AM.png) ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Jun-21-2023-08-37-10-5118-AM.png) このようにTOP５のみを表示することが出来ました！ （「総売上金額(会員番号毎)」「ランク」の追加は、Exploreの表計算で算出可能ですが、表計算をフィルターに設定して絞り込みすることが出来ないため、レコードに追加する方法としています。） ### 終わりに 今回はLookerを使用し、月毎の売上推移で総額TOP5を表示する方法をご紹介しました。 前述した通り、Lookerではviewファイルに直接SQL構文を記載することが出来ます。 さらに、前回もご紹介した通り、BigQueryやSnowflakeと直接接続し、データウェアハウスの性能をそのまま活用して解析することもできる非常に便利なBIツールです。 今後もBI-LAB研究所においてLookerに関する技術的な情報をご紹介できればと思います。 なお、弊社ではLookerに関する資料を公開中です。 もしご興味がありましたら下記ページよりダウンロードが可能ですのであわせてご参照ください。 ＜参考＞ [Looker概要資料](https://download.insight-lab.co.jp/bi/wp/looker-overview) BIツールを体験してみませんか？ INSIGHT LABでは、BIツールの無料紹介セミナー（動画）を配信しています。初めてBIツールをご利用される方を対象に、BIツールの概要や、複数あるBIツールの違いについて分かりやすくご説明いたします。 [![セミナー一覧はこちら](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/28023fdf-0a76-48bf-9815-43744ce7a2b2.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/28023fdf-0a76-48bf-9815-43744ce7a2b2) - [Tweet](https://twitter.com/share) ![Ajih](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/IMG_20201110_123643%20(1).jpg) #### 執筆者 [Ajih](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/ajih) 新潟県新潟市生まれ、大学を機に上京し就職。新潟へUターン。組み込み系のソフトウェアエンジニアとして十数年従事。データサイエンティストに興味を持ちINSIGHT LABに入社。子供と一緒に釣りにいくことは週末の楽しみ。釣りが趣味だからニックネームはアジ（Ajih）。 ###### [前の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/slalom-japan-large-scale-data-application-service-introduction) [![Slalom Japan、大規模なデータを活用するために必要なサービスを紹介](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/607_Slalom%20Japan%E3%80%81%E5%A4%A7%E8%A6%8F%E6%A8%A1%E3%81%AA%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AB%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%AA%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%E3%82%92%E7%B4%B9%E4%BB%8B.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/slalom-japan-large-scale-data-application-service-introduction) ###### [Slalom Japan、大規模なデータを活用するために必要なサービスを紹介](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/slalom-japan-large-scale-data-application-service-introduction) ###### [次の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/looker-explanation-of-functions) [![Lookerのデータ分析機能やデータマネタイズ実現に向けた機能などを解説](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/602_Looker%E3%81%AE%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%88%86%E6%9E%90%E6%A9%9F%E8%83%BD%E3%82%84%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%9E%E3%83%8D%E3%82%BF%E3%82%A4%E3%82%BA%E5%AE%9F%E7%8F%BE%E3%81%AB%E5%90%91%E3%81%91%E3%81%9F%E6%A9%9F%E8%83%BD%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%82%92%E8%A7%A3%E8%AA%AC.jpeg)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/looker-explanation-of-functions) ###### [Lookerのデータ分析機能やデータマネタイズ実現に向けた機能などを解説](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/looker-explanation-of-functions)   ## 最新記事 ###### 5 分で読むことができます。 #### [【2026年6月版】ビジネス視点で紐解くDatabricks最新機能！現場のデータ運用が劇的に楽になるポイント解説](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/databricks-update-june) ###### 2026年 7月 5日 ###### 2 分で読むことができます。 #### [AI Reality Tour Tokyo 2026にブース出展いたします！](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/ai-reality-tour-tokyo-2026) ###### 2026年 6月 8日 ###### 7 分で読むことができます。 #### [ゲーム運営でのデータ分析を次のステージへ。KPI共通化と定義管理の効率化を実現する「セマンティックレイヤー」の重要性](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/semantic-layer-game-kpi) ###### 2026年 5月 29日 ##### サービス サービス - [DATA-CONPASS](https://service.insight-lab.co.jp/data-conpass) - [DATA-TERASU](https://service.insight-lab.co.jp/data-terasu) - [DATA-ANALYTICS-DOJO](https://service.insight-lab.co.jp/data-analytics-dojo) - [Data Knowledge Library](https://knowledge.insight-lab.co.jp/) - [セミナーアーカイブ](https://download.insight-lab.co.jp/seminar-archive) ##### データ活用ツール データ活用ツール - [Snowflake](https://service.insight-lab.co.jp/snowflake) - [dbt](https://service.insight-lab.co.jp/dbt) - [TROCCO](https://service.insight-lab.co.jp/TROCCO) - [Qlik](https://service.insight-lab.co.jp/Qlik) - [Vizlib](https://service.insight-lab.co.jp/Vizlib) - [Sisense](https://service.insight-lab.co.jp/sisense) - [Tableau](https://service.insight-lab.co.jp/Tableau) ##### 実績・事例 実績・事例 - [トヨタ自動車北海道](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/toyota) - [テレビ東京コミュニケーションズ](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/tv-tokyo) - [プラントフォーム](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/plantform) - [スタイルブレッド](https://download.insight-lab.co.jp/ja/bi/case-studies/style-bread) - [協和企画](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/kk) - [Jマテ．カッパープロダクツ](https://listen-web.com/story/isao-tooyama2/) ##### 運営会社 運営会社 - [会社概要](https://insight-lab.co.jp/about/) - [サイト運営責任者](https://twitter.com/Kajiwara81) - [お問い合わせ](https://contact.insight-lab.co.jp/main) [![Logo_yoko_C+W-1](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Logo_yoko_C+W-1.png?width=500&height=133&name=Logo_yoko_C+W-1.png "Logo_yoko_C+W-1")](https://www.insight-lab.co.jp/) - [個人情報保護方針/個人情報の取り扱いについて](https://insight-lab.co.jp/privacy/) Copyright © ＩＮＳＩＧＨＴ ＬＡＢ, Inc．All Rights Reserved. ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "Ajih", "url" : "https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/ajih" }, "dateModified" : "2023-08-23T00:43:09.387Z", "datePublished" : "2023-08-23T00:43:09.000Z", "headline" : "【Looker】月毎の売上推移グラフにおいて、総額TOP5を表示させる方法をご紹介します", "image" : [ "https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Jun-21-2023-08-34-25-0106-AM.png" ], "mainEntityOfPage" : { "@id" : "https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/-looker-monthly-sales-trend-graph-how-to-display-the-total-top5", "@type" : "WebPage" }, "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Logo_tate-2.png" }, "name" : "INSIGHT LAB" } } ```