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なぜ、研究開発のAI・MI導入は現場に定着しないのか?
~MI活用・データ基盤・外部プロによる組織変革~
製造業の研究開発(R&D)部門においては、技術要件の高度化や製品ライフサイクルの短期化を背景に、開発プロセスの抜本的な効率化が急務となっています。
一方で、世代交代が進むR&D現場では、「ベテランの持つ暗黙知をいかに組織のデジタル資産へと進化させるか」、そして「研究者が新しいテーマに挑戦する時間をいかに創出するか」が、今後の競争力強化に向けた重要な経営テーマとなっています。
そこで、
ベテランの経験に依存した属人的な開発体制から脱却したい
最小限の実験回数で、最適な条件や新規材料を効率的に見出したい
MI(マテリアルズ・インフォマティクス)やAIツールを導入したが、現場への定着に課題を感じている
といったお悩みや不安の声も多く聞かれます。
本セミナーでは、これらの課題解決に向け、属人的な開発体制から脱却し、データとデジタル資産を組織の力へと転換する「実践的な研究開発DX」のアプローチ、収集したデータの実践的な活用方法、外部プロ活用について解説いたします。
さらに、AI時代において研究者が担うべき新たな役割と、データ駆動型開発を組織に定着させるための具体策をお伝えいたします。
本ウェビナーは以下のような方におすすめの内容となっております。
製造業(化学、素材、電子材料、自動車・輸送機器等)の研究開発(R&D)部門の役員・部長・推進リーダー
R&D部門におけるDX・MI(マテリアルズ・インフォマティクス)推進担当者
現場の技術責任者・研究者
などなど、たくさんのみなさまのご参加をお待ちしております!
株式会社エンファクトリー
プロクルユニット長:慶野 忠志
MI-6株式会社
事業共創室 室長:金江 相来
INSIGHT LAB株式会社
データサイエンス開発本部 データプレパレーション部 第6グループ:吉田 総宇
セールス&マーケティング本部 ソリューション営業部 第一営業グループ マネージャー:小川 信吾
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日時 |
2026年 11月 11日(水)13:00~14:30 2026年11月12日(木)13:00~14:30(※) 2026年11月13日(金)13:00~14:30(※) ※12日、13日はアーカイブ配信です。 |
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場所 |
zoomウェビナー |
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参加費 |
無料 |
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会社HP |
エンファクトリー:https://enfactory.co.jp/ MI-6:https://mi-6.co.jp/ INSIGHT LAB:https://insight-lab.co.jp/ |
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注意事項 |
※営業目的や参加特典目的でのご参加など、その他運営が不適切だと判断した場合、参加をご遠慮頂く場合がございます。 |
本セミナーに関するお問い合わせは弊社のお問い合わせフォームからお願いいたします。
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