--- title: 【Sisense Administration】Sisenseで行レベルセキュリティを設定してみよう -3 description: "Sisenseの行レベルセキュリティの解説の３回めは、ライブモデルでのセキュリティ設定です。\n今回はライブモデルでもElastiCubeモデル同様の設定で実現が可能かどうか、Redshiftに接続するライブモデルを作成し、行レベルセキュリティ設定を行って検証してみます。" image: https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/07_rls_setting-1024x467-2.png --- ![INSIGHT LAB_文字のみ_WHT-1](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png) ![INSIGHT LAB_文字のみ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png) [![お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/a4a0266e-14ad-4388-b83f-681a6f35b8a7.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/a4a0266e-14ad-4388-b83f-681a6f35b8a7) - [Sisenseとは](https://service.insight-lab.co.jp/sisense) - [Sisenseナレッジ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/sisense) - [セミナー](https://event.insight-lab.co.jp/sisense-seminar) - [トレーニング](https://service.insight-lab.co.jp/data-analytics-dojo/training_course) - [お役立ち資料](https://download.insight-lab.co.jp/sisense/download) ###### 2 分で読むことができます。 # [【Sisense Administration】Sisenseで行レベルセキュリティを設定してみよう -3](https://knowledge.insight-lab.co.jp/sisense/administration/row-level-security-live) 執筆者 [Turtle](https://knowledge.insight-lab.co.jp/sisense/author/turtle) 更新日時 2020年10月16日 ###### Topics: [Administration](https://knowledge.insight-lab.co.jp/sisense/tag/administration) ![【Security】Sisenseで行レベルセキュリティを設定してみよう -3](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/07_rls_setting-1024x467-2.png) 目次 シャローム！Sato-Gです。 夏休みをちゃんと取ってなかったので、本日はお休みですっ！ というわけで今日は温泉に浸かってる。 自宅から電車で駅３つの距離にある「由縁」という温泉旅館なんだけど、18Fの東京の夜景が見える露天風呂は最高！ 新宿にもこんな温泉旅館ってあるんだねー Go Toキャンペーンは有効活用しなきゃ。 さて、温泉から上がって頭がすっきりしたところで、ブログ当番だったことを思い出し、行レベルセキュリティの続きを書くことにした。 今回は最終回で、ライブ接続で行レベルセキュリティがきちんと機能するか、Redshiftに接続して検証してみる。 ## 1. データの準備 Redshiftに以下の４つのテーブルがあるデータベースを準備した。 **■ディメンションテーブル** ・customers ・products ・stores **■ファクトテーブル** ・sales ## 2. データモデリング **ライブモデル**を作成し、\[**+データの追加**\]からLiveコネクタの**Amazon Redshift**を選択する。 [![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/01_connector-1024x533-2.png?width=1024&height=533&name=01_connector-1024x533-2.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/01_connector-2.png) 接続設定で**Location, User, Password, Default Database**を設定し、接続を開始する。 [![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/02_connect-1024x539-2.png?width=1024&height=539&name=02_connect-1024x539-2.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/02_connect-2.png) customers, products, stores, salesのテーブルをチェックし、リレーションを設定してデータモデルを完成させる。 [![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/03_table-1024x617-2.png?width=1024&height=617&name=03_table-1024x617-2.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/03_table-3.png) [![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/04_datamodel-1024x544-2.png?width=1024&height=544&name=04_datamodel-1024x544-2.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/04_datamodel-2.png) ## 3. セキュリティ設定 ライブモデルの中の今回作成したデータモデルの３点リーダメニューからデータセキュリティを選択する [![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/05_admin-1024x489-2.png?width=1024&height=489&name=05_admin-1024x489-2.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/05_admin-2.png) \[**+フィールドを追加**\]をクリックし、セキュリティ設定するフィールドを選択する。 （ここでは **store\_prefecture**） [![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/06_addfield-1024x467-2.png?width=1024&height=467&name=06_addfield-1024x467-2.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/06_addfield-2.png) \[**+ユーザー/グループの追加**\]をクリックし、制限を掛けるユーザ（ここではsisense\_dev）を選択する。 「値」は「□北海道」を選択し、\[アクセスを許可\]する。 [![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/07_rls_setting-1024x467-2.png?width=1024&height=467&name=07_rls_setting-1024x467-2.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/07_rls_setting-2.png) 「**他のすべてのユーザー/グループ**」は「**全部**」を\[**アクセスを許可**\]すると最終的に以下の設定となる。 [![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/08_rls_setting_all-1024x275-2.png?width=1024&height=275&name=08_rls_setting_all-1024x275-2.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/08_rls_setting_all-2.png) ## 4. 行レベルセキュリティの検証 ### 4.1 検証用ダッシュボードの作成 作成したライブデータモデルから以下の２つのピボットテーブルを配置したダッシュボードを作成する。 左は店舗の都道府県(store\_prefecture)と店舗名(store\_name)毎の売上、右は顧客の都道府県(customer\_prefecture)毎の売上だが、それぞれ集計するディメンションテーブルが異なる。 「sisense\_dev」ユーザでサインインした際に、store\_prefectureが絞り込まれ、絞り込まれた都道府県の店舗の顧客が都道府県別に集計され、総額が合致すれば成功だ。 [![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/09_pivot-2.png?width=922&height=420&name=09_pivot-2.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/09_pivot-2.png) ### 4.2 検証 ダッシュボードをユーザ「sisense\_dev」に共有し、サインアウトする。 さらに「sisense\_dev」でサインインするとダッシュボードの表示は以下のとおりとなった。 ユーザ「sisense\_dev」ではstore\_prefectureは「北海道」に制限され、北海道の店舗である「テスカ」で集計されている。 またこの結果は、右のcustomer\_prefecture毎の集計結果と総額が一致することから行レベルセキュリティは有効に機能していることが実証された。 [![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/10_results-1024x349-2.png?width=1024&height=349&name=10_results-1024x349-2.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/10_results-2.png) ## 5. まとめ 上記のとおり、Sisenseの行レベルセキュリティは、ライブモデルの場合もElastiCubeモデルと全く同じ設定で実現可能となっている。 「行レベルセキュリティ」の設定と聞くと、なんだか面倒くさそうな印象を与えるが、３回に渡り解説してきたとおり、Sisenseでの設定は他のBI製品とは全く比較にならないくらいに簡単だ。 これならマニュアルレスでもできそう。 実際、僕はマニュアルを見ないでやったんだよね。 ホント簡単すぎてごめんなさい。 ではまた！ Sisenseを体験してみませんか？ INSIGHT LABではSisense紹介セミナーを定期開催しています。Sisenseの製品紹介や他BI製品との比較だけでなく、デモンストレーションを通してSisenseのシンプルな操作性やプレゼンテーション機能を体感いただけます。 [![詳細はこちら](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/ff8d86bf-1184-4d92-8926-6a31a20de4b0.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/ff8d86bf-1184-4d92-8926-6a31a20de4b0) - [Tweet](https://twitter.com/share) ![Turtle](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Sunflower.jpg) #### 執筆者 [Turtle](https://knowledge.insight-lab.co.jp/sisense/author/turtle) 可視化領域を中心とした業務に従事しています。 ###### [前の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/sisense/widget/step_line_chart) [![【Widget】折れ線グラフを階段状に表示する](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/53498860c0452dbde0d8ce5a33734bd7-1024x434-2.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/sisense/widget/step_line_chart) ###### [【Sisense Widget】折れ線グラフを階段状に表示する](https://knowledge.insight-lab.co.jp/sisense/widget/step_line_chart) ###### [次の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/sisense/compare-tabelau-power-bi-qlik-looker) [![BIツール比較（Sisense,Qlik,Tableau,Power-BI,Looker）](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Sisense-logo_primary_02.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/sisense/compare-tabelau-power-bi-qlik-looker) ###### [【BIツール徹底比較まとめ】Sisenseのココがすごい！Tabelau, Power BI, Qlik, Looker...](https://knowledge.insight-lab.co.jp/sisense/compare-tabelau-power-bi-qlik-looker) RECOMMEND こちらの記事も人気です。 ###### 4 分で読むことができます。 #### [【Sisense Administaration】無料のSSL証明書"Let's Encrypt"でSSL化してみる](https://knowledge.insight-lab.co.jp/sisense/administration/ssl_lets_encrypt) ###### 2020年 10月 16日 ###### 8 分で読むことができます。 #### [【API連携】Spotify音楽データの分析①【Sisense】](https://knowledge.insight-lab.co.jp/sisense/information/spotify_music_data_1) ###### 2020年 10月 16日 ###### 2 分で読むことができます。 #### [【Sisense Widget】折れ線グラフを階段状に表示する](https://knowledge.insight-lab.co.jp/sisense/widget/step_line_chart) ###### 2020年 10月 16日 ###### 3 分で読むことができます。 #### [【Sisense Widget】Radar Chartを使ってポケモンの種族値を表示してみた](https://knowledge.insight-lab.co.jp/sisense/widget/radarchart) ###### 2020年 10月 16日 ###### 3 分で読むことができます。 #### [【Sisense Formula】CASE関数を使って条件分岐する](https://knowledge.insight-lab.co.jp/sisense/formula/case) ###### 2020年 10月 16日 ###### 3 分で読むことができます。 #### [【Sisense Widget】折れ線グラフにおける欠落値の対処法](https://knowledge.insight-lab.co.jp/sisense/widget/line-graph) ###### 2020年 10月 16日 ##### 運営会社 運営会社 - [会社概要](https://www.insight-lab.co.jp/about/company.html) - [お問い合わせ](https://contact.insight-lab.co.jp/main) ##### メニュー メニュー - Sisenseとは - [Sisenseナレッジ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/sisense) - [セミナー](https://event.insight-lab.co.jp/sisense-seminar) - [お役立ち資料](https://download.insight-lab.co.jp/sisense/download) [![INSIGHT LAB_文字のみ_WHT-1](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png?width=200&height=55&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png "INSIGHT LAB_文字のみ_WHT-1")](https://www.insight-lab.co.jp/) - [プライバシーポリシー](https://www.insight-lab.co.jp/privacy.html) Copyright © 2020 INSIGHT LAB, Inc.