--- title: データ活用基盤「D-Native」と「スマートレシート(R)」が連携 description: 2022年12月1日より東芝データ株式会社、東芝テック株式会社は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（CTC）と共同でシステム連携によるデータ分析のDX推進に向けた取り組みを開始した。 image: https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/381_%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E6%B4%BB%E7%94%A8%E5%9F%BA%E7%9B%A4%E3%80%8CD-Native%E3%80%8D%E3%81%A8%E3%80%8C%E3%82%B9%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%AC%E3%82%B7%E3%83%BC%E3%83%88(R)%E3%80%8D%E3%81%8C%E9%80%A3%E6%90%BA.png --- [![BI-LAB_01](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/BI-LAB_01.png?width=800&height=220&name=BI-LAB_01.png) ![BI-LAB_01](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/BI-LAB_01.png?width=800&height=220&name=BI-LAB_01.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi) [![ご相談・お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/interactive-160578501294.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs/cta/wi/redirect?encryptedPayload=AVxigLJ%2BLZPCtGR93YFK7Pv50eeUcqtJ%2BrOpjhMVUpUHjOB%2FJm0buQ5UK0QylaVOu%2BKmF3HbHPbrZgg4ZEPHXk07rtewp%2FvKlhTtXpjHuG2tOkRR6LGVrbqvETttKfca9zhBs%2BqbQ9uJHU4CIVuZvtoNo6Vdzqh9febINg0V35Gtfb8L2DV%2BbD77IGrY&webInteractiveContentId=160578501294&portalId=5935783) - サービス紹介 - [DATA-TERASU](https://service.insight-lab.co.jp/data-terasu) - [DATA-CONPASS](https://service.insight-lab.co.jp/data-conpass) - [Data Analytics Dojo](https://service.insight-lab.co.jp/data-DOJO) - 取り扱い製品 - [Snowflake](https://service.insight-lab.co.jp/snowflake) - [dbt](https://service.insight-lab.co.jp/dbt) - [TROCCO](https://service.insight-lab.co.jp/TROCCO) - [Qlik](https://service.insight-lab.co.jp/Qlik) - [Vizlib](https://service.insight-lab.co.jp/Vizlib) - [Sisense](https://service.insight-lab.co.jp/sisense) - [Tableau](https://service.insight-lab.co.jp/Tableau) - [導入事例](https://solution.insight-lab.co.jp/bi/download-case-studies) - [お役立ち資料](https://download.insight-lab.co.jp/bi/download) - [ニュース](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/tag/%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9) ###### 1 分で読むことができます。 # [データ活用基盤「D-Native」と「スマートレシート(R)」が連携](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/-d-native-smartreceipt-cooperation) 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/bi-lab) 更新日時 2022年12月15日 ###### Topics: [ニュース](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/tag/ニュース) ![データ活用基盤「D-Native」と「スマートレシート(R)」が連携](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/381_%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E6%B4%BB%E7%94%A8%E5%9F%BA%E7%9B%A4%E3%80%8CD-Native%E3%80%8D%E3%81%A8%E3%80%8C%E3%82%B9%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%AC%E3%82%B7%E3%83%BC%E3%83%88(R)%E3%80%8D%E3%81%8C%E9%80%A3%E6%90%BA.png) ## **データ分析のDX推進** 2022年12月1日より東芝データ株式会社、東芝テック株式会社は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（CTC）と共同でシステム連携によるデータ分析のDX推進に向けた取り組みを開始した。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/381_%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E6%B4%BB%E7%94%A8%E5%9F%BA%E7%9B%A4%E3%80%8CD-Native%E3%80%8D%E3%81%A8%E3%80%8C%E3%82%B9%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%AC%E3%82%B7%E3%83%BC%E3%83%88(R)%E3%80%8D%E3%81%8C%E9%80%A3%E6%90%BA.png) ## **システム連携によるデータ活用** 今回の連携は、CTCのデータ活用基盤の構築支援サービス「D-Native（ディーネイティブ）」に、と東芝グループの電子レシートサービス「スマートレシート(R)」から得られる購買データを連携させるというものだ。 購買データを利用者の許諾を得たうえでデータ処理を行い、「D-Native」上に展開することで、需要予測や適正在庫、その他リテンション（解約分析）、マーケティング、販促計画など予測分析の基盤を短期間で構築できるようになる。 また利用企業が持つ独自のデータも「D-Native」に取り込むことが可能だ。 ## **それぞれのシステムの特徴** 「D-Native」は、データの収集・整備、加工・分析・AI開発、蓄積・処理、運用・監視まで、データ活用に必要なフェーズをパッケージ化して提供している。AI、BIなどのデータ活用基盤をテンプレートにすることで開発工程を大幅に削減できる。 「スマートレシート(R)」は、商品の明細レシートを電子化し、購入者がスマートフォンで確認できるようにするサービスだ。サービスから得られるリアルタイムのデータは、各企業のデータ分析に活用されてきたが、今回の連携でよりフレキシブルなデータ活用を提案する。 （画像はプレスリリースより） ▼外部リンク 東芝データ株式会社のプレスリリース [https://www.global.toshiba/jp/news/data-corp/2022/12/20221201.html](https://www.global.toshiba/jp/news/data-corp/2022/12/20221201.html) BIツールを体験してみませんか？ INSIGHT LABでは、BIツールの無料紹介セミナー（動画）を配信しています。初めてBIツールをご利用される方を対象に、BIツールの概要や、複数あるBIツールの違いについて分かりやすくご説明いたします。 [![セミナー一覧はこちら](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/28023fdf-0a76-48bf-9815-43744ce7a2b2.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/28023fdf-0a76-48bf-9815-43744ce7a2b2) - [Tweet](https://twitter.com/share) ![BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image%20(3)-3.png) #### 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/bi-lab) BI LAB（データ活用研究所）編集室です。 BI、AI、DWHなどデータ活用に関するトレンドやニュースやコラムをほぼ毎日配信しています。押さえておきたい基本知識から、最新ニュース、事例インタビューやお役立ち情報・セミナーレポートまで、データ活用の専門家ならではの視点と情報量でお届けします。 ###### [前の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/20212022-marketing-measures) [![2021年と2022年のマーケティング施策、営業を意識した施策を行う傾向に](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/380_2021%E5%B9%B4%E3%81%A82022%E5%B9%B4%E3%81%AE%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%B1%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E6%96%BD%E7%AD%96%E3%80%81%E5%96%B6%E6%A5%AD%E3%82%92%E6%84%8F%E8%AD%98%E3%81%97%E3%81%9F%E6%96%BD%E7%AD%96%E3%82%92%E8%A1%8C%E3%81%86%E5%82%BE%E5%90%91%E3%81%AB.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/20212022-marketing-measures) ###### [2021年と2022年のマーケティング施策、営業を意識した施策を行う傾向に](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/20212022-marketing-measures) ###### [次の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/cdata-cdata-sync-introduction) [![CDataが「CData Sync」をトプコンに導入](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/368_CData%E3%81%8C%E3%80%8CCData%20Sync%E3%80%8D%E3%82%92%E3%83%88%E3%83%97%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%81%AB%E5%B0%8E%E5%85%A5.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/cdata-cdata-sync-introduction) ###### [CDataが「CData Sync」をトプコンに導入](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/cdata-cdata-sync-introduction)   ## 最新記事 ###### 5 分で読むことができます。 #### [Snowflake World Tour Tokyo 2026に出展いたします！](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/snowflake-world-tour-tokyo-2026) ###### 2026年 8月 21日 ###### 5 分で読むことができます。 #### [【2026年6月版】ビジネス視点で紐解くDatabricks最新機能！現場のデータ運用が劇的に楽になるポイント解説](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/databricks-update-june) ###### 2026年 7月 5日 ###### 2 分で読むことができます。 #### [AI Reality Tour Tokyo 2026にブース出展いたします！](https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/ai-reality-tour-tokyo-2026) ###### 2026年 6月 8日 ##### サービス サービス - [DATA-CONPASS](https://service.insight-lab.co.jp/data-conpass) - [DATA-TERASU](https://service.insight-lab.co.jp/data-terasu) - [DATA-ANALYTICS-DOJO](https://service.insight-lab.co.jp/data-analytics-dojo) - [Data Knowledge Library](https://knowledge.insight-lab.co.jp/) - [セミナーアーカイブ](https://download.insight-lab.co.jp/seminar-archive) ##### データ活用ツール データ活用ツール - [Snowflake](https://service.insight-lab.co.jp/snowflake) - [dbt](https://service.insight-lab.co.jp/dbt) - [TROCCO](https://service.insight-lab.co.jp/TROCCO) - [Qlik](https://service.insight-lab.co.jp/Qlik) - [Vizlib](https://service.insight-lab.co.jp/Vizlib) - [Sisense](https://service.insight-lab.co.jp/sisense) - [Tableau](https://service.insight-lab.co.jp/Tableau) ##### 実績・事例 実績・事例 - [トヨタ自動車北海道](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/toyota) - [テレビ東京コミュニケーションズ](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/tv-tokyo) - [プラントフォーム](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/plantform) - [スタイルブレッド](https://download.insight-lab.co.jp/ja/bi/case-studies/style-bread) - [協和企画](https://download.insight-lab.co.jp/bi/case-studies/kk) - [Jマテ．カッパープロダクツ](https://listen-web.com/story/isao-tooyama2/) ##### 運営会社 運営会社 - [会社概要](https://insight-lab.co.jp/about/) - [サイト運営責任者](https://twitter.com/Kajiwara81) - [お問い合わせ](https://contact.insight-lab.co.jp/main) [![Logo_yoko_C+W-1](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Logo_yoko_C+W-1.png?width=500&height=133&name=Logo_yoko_C+W-1.png "Logo_yoko_C+W-1")](https://www.insight-lab.co.jp/) - [個人情報保護方針/個人情報の取り扱いについて](https://insight-lab.co.jp/privacy/) Copyright © ＩＮＳＩＧＨＴ ＬＡＢ, Inc．All Rights Reserved. ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "BI LAB編集室", "url" : "https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/author/bi-lab" }, "dateModified" : "2022-12-15T00:00:00.686Z", "datePublished" : "2022-12-15T00:00:00.000Z", "headline" : "データ活用基盤「D-Native」と「スマートレシート(R)」が連携", "image" : [ "https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Google%20Drive%20Integration/381_%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E6%B4%BB%E7%94%A8%E5%9F%BA%E7%9B%A4%E3%80%8CD-Native%E3%80%8D%E3%81%A8%E3%80%8C%E3%82%B9%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%AC%E3%82%B7%E3%83%BC%E3%83%88(R)%E3%80%8D%E3%81%8C%E9%80%A3%E6%90%BA.png" ], "mainEntityOfPage" : { "@id" : "https://knowledge.insight-lab.co.jp/bi/news/-d-native-smartreceipt-cooperation", "@type" : "WebPage" }, "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Logo_tate-2.png" }, "name" : "INSIGHT LAB" } } ```