--- title: 【Tableau】バタフライチャートの利用方法 description: バタフライチャートは、2つの系列を左右に並べて横棒グラフで示したもので、その代表的な例は「人口ピラミッド」です。 バタフライチャートは「年齢」「性別」ごとの人数を可視化する際によく使われる典型的なチャートです。チャートを作る手順を画像付きでわかりやすく解説します。 image: https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/26.png --- ![INSIGHT LAB_文字のみ_WHT-1](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png) ![INSIGHT LAB_文字のみ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png) [![相談・お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/4871ff46-eca7-4fd2-8f82-565d765c8ad8.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/4871ff46-eca7-4fd2-8f82-565d765c8ad8) - [Tableauとは](https://service.insight-lab.co.jp/Tableau) - [Tableauナレッジ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau) - [お役立ち資料](https://download.insight-lab.co.jp/tableau/download) - [研修コース](https://service.insight-lab.co.jp/data-analytics-dojo/training_course) ###### 1 分で読むことができます。 # [【Tableau】バタフライチャートの利用方法](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/chart/pyramid-chart) 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/author/bi-lab) 更新日時 2018年12月19日 ###### Topics: [チャート作成方法](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/tag/チャート作成方法) ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/26.png) 目次 この記事は、『Tableau Knowledge Advent Calendar 2018』の第１９回の記事です。 今日のテーマは『バタフライチャート』です！ ## バタフライチャート バタフライチャートは「年齢」「性別」ごとの人数を可視化する際によく使われる典型的なチャートです。 今回はTableauでの作り方を解説していきます。 まず、今回使用するのは以下の様な構造のデータです。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/26.png?width=309&height=415&name=26.png) ### １．年齢のビンを作成する バタフライチャートでは、年代毎の人数をカウントするので、Tableauではビンを利用します。 今回は10歳ごとの年代を軸としていきます。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/27.png?width=446&height=218&name=27.png) ### ２．男女のカウントをする データの中に性別が入っているので、それを利用して男女それぞれのカウントをしていきます。 カウント方法は色々と考えられますが、今回は単純にフラグを立てる方法でやってみます。 以下のような計算フィールドを男女それぞれ作成します。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/28.png?width=345&height=107&name=28.png) ### ３．チャートを作成する ここまでで準備はできましたので、チャートを作っていきましょう。 まずは、以下のように要素を配置します。 列：合計(男性)、合計(女性) 行：年齢（ビン） ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/29.png?width=990&height=355&name=29.png) 次に、性別毎に色分けをします。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/30.png?width=1152&height=451&name=30.png) 形をピラミッドにするため、男性のグラフを反転させます。 男性の軸を右クリックし”軸の編集”から、”反転”にチャックをつけます。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/31.png?width=455&height=628&name=31.png) すると、男性のグラフが反転し、ピラミッドっぽくなってきました。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/32.png?width=1155&height=449&name=32.png) 最後に、年齢のビンを降順に並び替えると、 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/33.png?width=482&height=487&name=33.png) バタフライチャートの完成です。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/34.png?width=822&height=254&name=34.png) 以上、バタフライチャートでした！ データ利活用のプロに相談してみませんか？ INSIGHT LABでは、Tableauだけではなく、他BI製品含めたご相談を承っております。導入済みのお客様からのご相談も多く頂いております。お気軽に以下よりご相談ください。 [![相談・お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/4871ff46-eca7-4fd2-8f82-565d765c8ad8.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/4871ff46-eca7-4fd2-8f82-565d765c8ad8) - [Tweet](https://twitter.com/share) ![BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image%20(3)-3.png) #### 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/author/bi-lab) BI LAB（データ活用研究所）編集室です。 BI、AI、DWHなどデータ活用に関するトレンドやニュースやコラムをほぼ毎日配信しています。押さえておきたい基本知識から、最新ニュース、事例インタビューやお役立ち情報・セミナーレポートまで、データ活用の専門家ならではの視点と情報量でお届けします。 ###### [前の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/data-source/function_regexp_replace) [![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/computer_mojibake-2.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/data-source/function_regexp_replace) ###### [【Tableau】正規表現関数入門【REGEXP\_REPLACE】](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/data-source/function_regexp_replace) ###### [次の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/chart/moving-annual-total) [![移動年計](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/38.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/chart/moving-annual-total) ###### [Tableauで移動年計を作成する方法](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/chart/moving-annual-total) RECOMMEND こちらの記事も人気です。 ###### 6 分で読むことができます。 #### [Tableau 計算フィールド活用術：実務で使える計算式10選とその用途](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/tableau-keisanfield10) ###### 2025年 6月 24日 ###### 1 分で読むことができます。 #### [【Tableau】日付関数入門【DATETRUNCで日付を特定の日付単位に丸める】](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/data-source/function_datetrunc) ###### 2018年 12月 9日 ###### 2 分で読むことができます。 #### [【Tableau】データソースの置換手順 (Tableau Certified Data Analyst 出題範囲)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/tableau-data-source-replacement-method) ###### 2024年 5月 19日 ##### 運営会社 運営会社 - 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