--- title: Qlik Senseを使った棒グラフの作成 description: Qlik Sense（クリックセンス）を使った棒グラフの作成方法をお探しですか？本記事ではQlik Senseを使った棒グラフの作成の仕方について基本的な作成方法とより便利に使える軸・集計値のカスタマイズについて解説しています。 image: https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF01.png --- ![INSIGHT LAB_文字のみ_WHT](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT.png) ![INSIGHT LAB_文字のみ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png) [![お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/05d8fcf3-00c8-4e60-8e06-b8d3c3d9a908.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/05d8fcf3-00c8-4e60-8e06-b8d3c3d9a908) - [Qlik Senseとは](https://service.insight-lab.co.jp/Qlik) - [Qlik Senseナレッジ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qliksense) - [セミナー](https://event.insight-lab.co.jp/qlik-seminar) - [Qlik Sense道場](https://service.insight-lab.co.jp/data-analytics-dojo/training_course) - [お役立ち資料](https://download.insight-lab.co.jp/qliksense/download) ###### 10 分で読むことができます。 # [Qlik Senseを使った棒グラフの作成](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qliksense/chart/bar-graph-create-basics) 2016年7月25日 - [Tweet](https://twitter.com/share) ## 1.Qlik Senseでチャート（グラフ）を新規作成する 本連載では下記のデータを用いて進めていきますので必要に応じてこちらからダウンロードしてください。 [**サンプルデータのダウンロードはこちら**](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Qlik%20Sense/SAMPLEFILE/%E3%82%B5%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%AB%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF.zip) １．データの取り込み Qlik Sense Desktopを立ち上げてアプリの新規作成をクリックします。 [![データの取り込み01](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF01.png?width=600&height=316&name=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF01.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF01.png)   アプリの名前をつけて「作成」をクリックします。 今回は「棒グラフ」としました。 [![データの取り込み02](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF02.png?width=600&height=317&name=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF02.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF02.png)   新しいアプリが作成されました。 アプリを開いてみましょう。 アプリを開くをクリックします。 [![データの取り込み１-3](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-3.png?width=600&height=315&name=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-3.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-3.png)   以下のように画面が表示されます。 [![データの取り込み１-4](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-4.png?width=600&height=320&name=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-4.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-4.png)   画面の「データを追加」、「データロードエディタ」からもデータの取得を行うことができますが、今回は最も単純な方法、ドラッグ＆ドロップで行います。   サンプルデータ「商品.csv」を画面にドロップします。 [![データの取り込み１-5](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-5.png?width=600&height=318&name=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-5.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-5.png)   このようにデータの一覧が表示されます。 続けてデータを取り込むので「データの準備」をクリックします。 [![データの取り込み１-6](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-6.png?width=600&height=318&name=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-6.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-6.png)   下記のような画面が表示されます。 ここに先ほどと同様の手順でファイルをドロップしてデータを追加していきます。 [![データの取り込み１-7](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-7.png?width=600&height=300&name=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-7.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-7.png)   「店舗.csv」では項目名が@1,@2のように表示されています。 画面上の「項目名」を「埋め込まれた項目名」に変更し、項目名を取得します。 [![データの取り込み１-8](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-8.png?width=600&height=288&name=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-8.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-8.png)   全ファイルを取り込む準備が整ったところでデータの関連を作っていきます。 「関連付け」をクリックします。 [![データの取り込み１-9](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-9.png?width=600&height=299&name=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-9.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-9.png)   取り込んだファイルが独立したテーブルとなっている状態です。 必要に応じてファイル同士を紐づけていきます。 [![データの取り込み１-12](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-12.png?width=600&height=300&name=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-12.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-12.png)   「商品」テーブルを「売上」テーブルに紐づけてみます。 「商品」をドラッグして「売上」にドロップします。 紐づけ可能な同じ項目名が存在するテーブルが緑色で表示されます。 [![データの取り込み１-14](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-14.png?width=600&height=425&name=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-14.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-14.png)   これで商品テーブルと売り上げテーブルが商品コードをKeyとして紐づきました。 [![データの取り込み１-18](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-18.png?width=600&height=300&name=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-18.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-18.png)   バブルのドラッグ&ドロップでテーブルを紐づける機能は QlikSense 3.0から追加されました。より直感的にテーブル同士を 関連付けられます。 同様にして下記のように各テーブルを紐づけます。 [![データの取り込み１-16](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-16.png?width=600&height=302&name=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-16.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-16.png)   これでデータを取り込む準備が整いました。 「データのロード」をクリックし、データを取り込みましょう。 [![データの取り込み１-10](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-10.png?width=600&height=298&name=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-10.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-10.png) これでデータが取り込めたのでここから棒グラフを作成していきます。   ２．棒グラフの作成 「アプリ概要」をクリックします。 [![データの取り込み１-17](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-17.png?width=600&height=299&name=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-17.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF%EF%BC%91-17.png) 新しいシートを選択します。 [![データの取り込み2-8](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF2-8.png?width=600&height=319&name=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF2-8.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF2-8.png) なにもない状態のシートが表示されます。ここにチャートを配置していきます。 「編集」をクリックします。 [![データの取り込み2-2](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF2-2.png?width=600&height=319&name=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF2-2.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF2-2.png)   左側のチャートタブの棒グラフを右側にドラッグ＆ドロップします。 [![データの取り込み2-3](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF2-3.png?width=600&height=305&name=%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF2-3.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AE%E5%8F%96%E3%82%8A%E8%BE%BC%E3%81%BF2-3.png)   軸とメジャーを追加します。 今回は軸を年月（YearMonth）、メジャーを売上金額の合計とします。 [![グラフ作成2-1](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95%E4%BD%9C%E6%88%902-1.png?width=600&height=319&name=%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95%E4%BD%9C%E6%88%902-1.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95%E4%BD%9C%E6%88%902-1.png)   ここで取り込んだデータには存在していなかった「週（Week）」や「四半期（Quater）」 を選択できることが分かります。これはQlikSenseが自動的に日付型のデータから関連する 項目を作成する機能を持っているからです。 [![グラフ作成2-2](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95%E4%BD%9C%E6%88%902-2.png?width=600&height=320&name=%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95%E4%BD%9C%E6%88%902-2.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95%E4%BD%9C%E6%88%902-2.png)   グラフの大きさを整えて「完了」をクリックすると年月ごとの売上金額を表すグラフ、 すなわち売上金額の推移を表すグラフが完成しました。 [![グラフ作成2-3](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95%E4%BD%9C%E6%88%902-3.png?width=600&height=320&name=%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95%E4%BD%9C%E6%88%902-3.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95%E4%BD%9C%E6%88%902-3.png) 続いて、グラフの設定を詳しくみていきましょう。   ## 2.Qlik Senseの棒グラフ~軸・集計値のカスタマイズ~ 今回は軸と集計値の設定を見ていきましょう。   こちらが現在の状態です。 [![%e3%82%ad%e3%83%a3%e3%83%97%e3%83%81%e3%83%a30](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%97%E3%83%81%E3%83%A30.png?width=600&height=324&name=%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%97%E3%83%81%E3%83%A30.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%97%E3%83%81%E3%83%A30.png)   x軸、y軸のラベルに項目名、数式がそのまま表示されていますので変更します。 軸の書式もついでに変更してみます。 編集＞データを選択します。軸、メジャーにそれぞれ年月、売上金額と入力します。 メジャーの書式は「数値書式」のドロップダウンから選択します。今回は通貨を選択します。 [![%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83%95%e3%82%bf%e3%82%a4%e3%83%88%e3%83%ab1](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95%E3%82%BF%E3%82%A4%E3%83%88%E3%83%AB1.png?width=600&height=321&name=%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95%E3%82%BF%E3%82%A4%E3%83%88%E3%83%AB1.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95%E3%82%BF%E3%82%A4%E3%83%88%E3%83%AB1.png) [![%e3%82%ad%e3%83%a3%e3%83%97%e3%83%81%e3%83%a3_%e3%83%a9%e3%83%99%e3%83%ab2-4](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%97%E3%83%81%E3%83%A3_%E3%83%A9%E3%83%99%E3%83%AB2-4.png?width=654&height=483&name=%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%97%E3%83%81%E3%83%A3_%E3%83%A9%E3%83%99%E3%83%AB2-4.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%97%E3%83%81%E3%83%A3_%E3%83%A9%E3%83%99%E3%83%AB2-4.png)   軸の書式設定はデフォルトでは設定することができないので"Date(number\[, format\])"関数を用います。 date()関数はnumberで与えられた数値をformatで与えられた文字列として書式設定します。 軸＞項目名＞fxから数式のエディタを開きdate()関数で書式を設定します。 [![%e3%82%ad%e3%83%a3%e3%83%97%e3%83%81%e3%83%a3_%e3%83%a9%e3%83%99%e3%83%ab5](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%97%E3%83%81%E3%83%A3_%E3%83%A9%E3%83%99%E3%83%AB5.png?width=576&height=315&name=%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%97%E3%83%81%E3%83%A3_%E3%83%A9%E3%83%99%E3%83%AB5.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%97%E3%83%81%E3%83%A3_%E3%83%A9%E3%83%99%E3%83%AB5.png)     これでラベル、書式の設定が完了しました。 [![%e3%82%ad%e3%83%a3%e3%83%97%e3%83%81%e3%83%a3_%e3%83%a9%e3%83%99%e3%83%ab6](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%97%E3%83%81%E3%83%A3_%E3%83%A9%E3%83%99%E3%83%AB6.png?width=600&height=324&name=%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%97%E3%83%81%E3%83%A3_%E3%83%A9%E3%83%99%E3%83%AB6.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%97%E3%83%81%E3%83%A3_%E3%83%A9%E3%83%99%E3%83%AB6.png)   本記事は以上ですが、今回date()関数を使用したのでその他よく使う書式設定関数を2つ紹介します。   ---   ## 3.補足 その他よく使う書式設定関数を2つ紹介 ### ■**Dual**(text, number) この関数は文字列textと数値numberを関連付けます。内部的には数値を持ち、表示が文字列になっているイメージです。   ### ■**Num**(number\[, format\[, dec\_sep \[, thou\_sep\]\]\]) この関数は数値numberの書式をformatの書式で数値として設定します。上記の関数を用いてテーブルを作成しました。軸を商品コード、集計値はすべて売上金額としています。 左から3列目がDual()関数、4列目がNum()関数です。 3列目を降順でソートしていますが文字列ではなく数値でソートされていることがわかります。 4列目は指定した書式（カンマ区切り）で表示されていることがわかります。 [![%e3%82%ad%e3%83%a3%e3%83%97%e3%83%81%e3%83%a3_%e6%9b%b8%e5%bc%8f](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%97%E3%83%81%E3%83%A3_%E6%9B%B8%E5%BC%8F-1.png?width=600&height=256&name=%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%97%E3%83%81%E3%83%A3_%E6%9B%B8%E5%BC%8F-1.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%97%E3%83%81%E3%83%A3_%E6%9B%B8%E5%BC%8F-1.png)   本記事は、以上です。   ###### Topics: [チャート（Chart）](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qliksense/tag/チャートchart) ![BI LAB編集室](https://via.placeholder.com/100x100.jpg/e0e7ee) #### Written by [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qliksense/author/bi-lab) BI LAB（データ活用研究所）編集室です。 BI、AI、DWHなどデータ活用に関するトレンドやニュースやコラムをほぼ毎日配信しています。押さえておきたい基本知識から、最新ニュース、事例インタビューやお役立ち情報・セミナーレポートまで、データ活用の専門家ならではの視点と情報量でお届けします。 ###### [Previous Post](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qliksense/qlik-news/visualize-your-world-tour) [![【Qlik Sense】QlikTech社主催 Visualize Your World Tourのご案内](https://cdn2.hubspot.net/hubfs/507386/CLEAN-images/gfx/feat-img-temp.jpg)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qliksense/qlik-news/visualize-your-world-tour) ###### [【Qlik Sense】QlikTech社主催 Visualize Your World Tourのご案内](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qliksense/qlik-news/visualize-your-world-tour) ###### [Next Post](https://knowledge.insight-lab.co.jp/qliksense/qlik-news/qlik-communityのご紹介) 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