--- title: 【データ連携】troccoでGoogle SpreadsheetsからSnowflakeへデータを送ってみた description: SaaS型データ連携ツール trocco(トロッコ)でGoogle Spreadsheets→Snowflakeのデータ転送を試してみました。 image: https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-03-2020-09-27-43-02-AM.png --- ![INSIGHT LAB](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png) ![INSIGHT LAB](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png) [![お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/c64a7bb0-e32a-499b-851b-b4e7a66da275.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/c64a7bb0-e32a-499b-851b-b4e7a66da275) - [Snowflakeとは](https://service.insight-lab.co.jp/snowflake) - [SNOWFLAKEナレッジ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake) - [お役立ち資料](https://download.insight-lab.co.jp/snowflake/download) ###### 3 分で読むことができます # [【データ連携】troccoでGoogle SpreadsheetsからSnowflakeへデータを送ってみた](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/trocco-google-spread-sheet-snowflake) 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/author/bi-lab) 更新日時 2020年12月04日 ###### Topics: [etl](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/tag/etl) [trocco](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/tag/trocco) ![SaaS型データ連携ツール trocco(トロッコ)でGoogle Spreadsheets→Snowflakeのデータ転送を試してみました。](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-03-2020-09-27-43-02-AM.png) 目次 ## troccoとは？ troccoとは、primeNumber社が提供しているSaaS型のデータ統合(連携)ツールです。 データ転送・整備・ワークフロー構築が簡単にGUIで簡単に実現できるのが特徴です。![2020年07月17日リリースノート | trocco(トロッコ)](https://assets.trocco.io/wp-content/uploads/2019/09/23010023/trocco_logo_full%402x.png) 処理エンジンにはデータ転送のOSSとして実績豊富なEmbulkを採用。 インフラはKubernetesクラスタで管理されているためスケーラビリティが高く、同時実行性能にも優れています。   ![Embulk と Argo でデータ転送する｜オグラハヤト｜note](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/30072696/picture_pc_fab9cdbd37573c18b25185d1082ea541.png)　 　![GKEでRedmineサーバーを立てる〜(1)基本編 | ウネリ技術ブログ](https://tech.unerry.jp/wp-content/uploads/2018/10/kube.png)   私見ですが、スクラッチで同じようなツールを作ろうとすると初期構築コストが結構掛かると思います。 まずはコンテナオーケストレーションサービス(AWSだとECS/EKS + Fargate)でEmbulkの実行環境を用意して、次に各種プラグインをインストールして、DigDagでワークフロー管理して、Git連携して、etc... 想像したら結構ハードですね…   troccoなら初期構築コストが不要で、10万円/月～で導入することができます。 トライアルも用意されているので、興味のある方はぜひ公式HPをご確認ください。 [https://trocco.io/lp/index.html](https://trocco.io/lp/index.html) ## やりたいこと さて今回は表題の通り、troccoを使ってGoogle Spreadsheetsに入力したデータをSnowflakeに転送してみようと思います。 設定から転送まで10分程度で完了します。（速い！） では早速やってみましょう。 ## 接続情報を設定 troccoの\[接続情報\]ページを開き、\[新規作成\]をクリックします。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-03-2020-08-22-33-60-AM.png)   ### Google Spreadsheetsの設定 \[接続情報作成\]ページが開きます。\[Google Spreadsheets\]を選択して下さい。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-03-2020-08-27-23-87-AM.png)   認証方法をGoogleアカウントかJSONキーか選べますが、今回は\[Googleアカウントを連携する\]を選択します。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-03-2020-08-28-22-95-AM.png)   Google認証画面が表示されるので、任意のGoogleアカウントを選択し、認証を完了します。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-03-2020-08-33-24-60-AM.png)   任意の接続名を入力し、\[保存\]をクリックします。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/%E7%84%A1%E9%A1%8C%E3%81%AE%E7%94%BB%E5%83%8F-png.png)   \[接続情報\]ページを確認すると、スプレッドシートの接続先が一覧に追加されています。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-03-2020-08-46-08-54-AM.png) 続いてSnowflakeの接続情報も設定しましょう。   ### Snowflakeの設定 先ほど同様、接続情報作成画面を開いたら\[Snowflake\]を選択して下さい。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-03-2020-09-11-31-30-AM.png)   任意の接続名/接続先ホスト(URL)/ユーザー名/パスワードを入力し、\[保存\]をクリックします。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/%E7%84%A1%E9%A1%8C%E3%81%AE%E7%94%BB%E5%83%8F-png-1.png)   \[接続情報\]ページを確認すると、Snowflakeの接続先が一覧に追加されています。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-03-2020-09-21-23-39-AM.png) 接続情報の設定は以上です。   ## 転送設定を作成 \[転送設定\]ページを開き、\[新規転送設定作成\]をクリックします。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-03-2020-09-28-33-19-AM.png)   転送元に\[Google Spreadsheets\]、転送先に\[Snowflake\]を選択し、\[この内容で作成\]をクリックします。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-03-2020-09-27-43-02-AM.png)   ### 概要設定 \[転送設定作成\]ページが開きます。 最初は概要設定です。任意の転送名を入力して下さい。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-03-2020-09-31-00-09-AM-png.png)   ### 転送元Google Spreadsheetsの設定 次はGoogle Spereadsheetsの設定です。 \[Google Spreadsheets接続情報\]欄では、 先ほど設定した接続情報（画面では「spreadsheets」）を選択して下さい。 他の欄については、読み込みたいスプレッドシートを確認して入力してください。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/%E7%84%A1%E9%A1%8C%E3%81%AE%E7%94%BB%E5%83%8F-png-2.png) ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-03-2020-09-55-34-43-AM.png)   ちなみに今回読み込むスプレッドシートは下記です。 ヘッダ行があるので、\[取り込み開始行番号\]は2にする必要がありますね。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-03-2020-09-52-48-19-AM.png)   ### 転送先Snowflakeの設定 続いてSnowflakeの設定です。 \[Snowflake接続情報\]欄では、 先ほど設定した接続情報（画面では「snowflake」）を選択して下さい。 \[ウェアハウス\]欄には今回の転送処理で利用したいウェアハウス名を入力し、 \[データベース名\]/\[スキーマ\]/\[テーブル\]欄に転送先の情報を入力します。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-03-2020-10-00-40-39-AM.png) \[転送モード\]欄ではinsert/insert\_direct/truncate\_insert/replaceの4モードが選べます。 画面では「全件削除して挿入」処理になるtruncate\_insertを選択しています。 設定し終えたら\[保存して自動データ設定・プレビューへ\]をクリックします。   ### データプレビュー・詳細設定 データプレビューが表示されます。 プレビューが問題ないようでしたら、\[設定を完了する\]をクリックします。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-03-2020-10-13-20-76-AM.png) ちなみに下のタブ（データ設定/入力オプション/出力オプション/ジョブ設定）で詳細設定ができますが、今回は省略します。 ※詳細設定ではデータのマスキングや文字列置換、ジョブのリトライ回数等の設定ができます。 これで転送設定は完了です。   ## 転送ジョブを実行する ジョブを実行してデータを転送してみましょう。 先ほど作成した転送設定の\[実行\]をクリックします。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-03-2020-10-22-53-70-AM-png.png)   続いて\[ジョブを実行\]をクリックします。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-03-2020-10-27-07-69-AM-png.png)   ジョブの実行ページが開きます。 ステータスが\[SUCCEEDED\]になったら実行成功です。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/%E7%84%A1%E9%A1%8C%E3%81%AE%E7%94%BB%E5%83%8F-png-3.png)   Snowflakeを開いてデータが入っているか確認してみましょう。 SnowflakeのWebコンソールから該当テーブルにSELECT文を実行してみると…この通り！ ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image-png-Dec-03-2020-12-09-56-15-PM.png) Spreadsheetsで入力したデータが転送されていますね。   ## 最後に 今回はGoogle Spreadsheets → Snowflakeのデータ連携を検証しました。 troccoは他にも50種類以上のデータソースに対応していますので、別のデータソースでの検証記事も今後掲載できれば、と思います。 以上、「【データ連携】troccoでGoogle SpreadsheetsからSnowflakeへデータを送ってみた」でした！     Snowflakeを体験してみませんか？ INSIGHT LABではSnowflake紹介セミナーを定期開催しています。Snowflakeの製品紹介だけでなく、デモンストレーションを通してSnowflakeのシンプルなUI操作や処理パフォーマンスの高さを体感いただけます。 [![詳細はこちら](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/0d0b0d86-fdb7-4351-ab14-d482c854defc.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/0d0b0d86-fdb7-4351-ab14-d482c854defc) - [Tweet](https://twitter.com/share) ![BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image%20(3)-3.png) #### 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/author/bi-lab) BI LAB（データ活用研究所）編集室です。 BI、AI、DWHなどデータ活用に関するトレンドやニュースやコラムをほぼ毎日配信しています。押さえておきたい基本知識から、最新ニュース、事例インタビューやお役立ち情報・セミナーレポートまで、データ活用の専門家ならではの視点と情報量でお届けします。 ###### [前の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/japan-snowflake-users-communication) [![snowflake](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/aws_snowflake--1-.jpg)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/japan-snowflake-users-communication) ###### [第1回Japan Snowflakeユーザー会開催のお知らせ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/japan-snowflake-users-communication) ###### [次の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/s3-snowflake-external-table-0) [![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/%E5%AE%9A%E7%BE%A9-png.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/s3-snowflake-external-table-0) ###### [外部テーブルを定義してAmazon S3にあるTSVファイルをSnowflakeでテーブルライクに扱ってみた](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/s3-snowflake-external-table-0) RECOMMEND こちらの記事も人気です。 ###### 4 分で読むことができます。 ##### [Snowflakeの料金体系｜クレジットと費用最適化のポイントをご紹介](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/pricing) ###### 2021年 6月 28日 ###### 12 分で読むことができます。 ##### [【Snowflake×dbt】データパイプライン構築](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/dbt-data-pipeline) ###### 2022年 6月 17日 ###### 1 分で読むことができます。 ##### [Snowsightでどこまでできるか！？限界に挑戦！](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/snowsight-executive-dashboard) ###### 2023年 12月 14日 ###### 5 分で読むことができます。 ##### [【禁断の比較？】SnowflakeとTreasure Dataを比べてみました](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/snowflake-vs-treasuredata) ###### 2021年 5月 24日 ###### 5 分で読むことができます。 ##### [【Snowflake】新機能「Streamlit in Snowflake」とは何者か！？](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/-snowflake-streamlit-in-snowflake-introduce) ###### 2023年 9月 21日 ###### 2 分で読むことができます。 ##### [【Snowflake】get\_ddl関数でオブジェクトの定義を取得して再利用する](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake/function-get-ddl) ###### 2020年 7月 28日 ##### 運営会社 運営会社 - [会社概要](https://insight-lab.co.jp/about/) - [お問い合わせ](https://contact.insight-lab.co.jp/main) ##### メニュー メニュー - [Snowflakeとは](https://service.insight-lab.co.jp/snowflake) - [Snowflakeナレッジ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/snowflake) - [お役立ち資料](https://download.insight-lab.co.jp/snowflake/download) [![INSIGHT LAB](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png?width=200&height=55&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png "INSIGHT LAB")](https://www.insight-lab.co.jp/) - [プライバシーポリシー](https://www.insight-lab.co.jp/privacy.html) Copyright © 2020 INSIGHT LAB, Inc.