--- title: "【Tableauコンテスト】Iron Viz Global \"Books and Literature\"への挑戦" description: Tableau社がコンテストを開催しているのはご存知ですか？実は、Tableau社は『Iron Viz』という名前で年に数回コンテストを開催しているんです。今回の記事では、『Iron Viz』とはどのようなコンテストなのか、私がコンテストに応募した作品とその最終結果まで書いていきます。 image: https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E5%8F%A4%E4%BB%8A%E5%92%8C%E6%AD%8C%E9%9B%86.png --- ![INSIGHT LAB_文字のみ_WHT-1](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png) ![INSIGHT LAB_文字のみ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png) [![相談・お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/4871ff46-eca7-4fd2-8f82-565d765c8ad8.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/4871ff46-eca7-4fd2-8f82-565d765c8ad8) - [Tableauとは](https://service.insight-lab.co.jp/Tableau) - [Tableauナレッジ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau) - [お役立ち資料](https://download.insight-lab.co.jp/tableau/download) - [研修コース](https://service.insight-lab.co.jp/data-analytics-dojo/training_course) ###### 1 分で読むことができます。 # [【Tableauコンテスト】Iron Viz Global "Books and Literature"への挑戦](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/atelier/iron-viz-global-books-and-literature) 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/author/bi-lab) 更新日時 2018年6月04日 ###### Topics: [コラム](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/tag/column) ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/%E5%8F%A4%E4%BB%8A%E5%92%8C%E6%AD%8C%E9%9B%86.png) 目次 Tableauユーザーの皆さん、Tableau社がコンテストを開催しているのはご存知ですか？ 実は、Tableau社は『Iron Viz』という名前で年に数回コンテストを開催しているんです。 今回の記事では、『Iron Viz』とはどのようなコンテストなのか、というところから私がコンテストに応募した作品と、その最終結果まで書いていきます。 ## Tableauコンテスト『Iron Viz』とは 端的にいうと、世界中のTableauの猛者達が趣向を凝らして作成したViz（作品）を応募し、勝者を決定するコンテストです。応募するのはTableau Publicからで、全世界のユーザーがVizやデータ等をダウンロードできる状態にする必要があります。 評価を行うのはTableauの社員とコミュニティから選ばれたゲスト審査員で、評価軸は以下の３つと提示されています。 1. Analysis 2. Storytelling 3. Design また、一般ユーザーからの投票も併せて行われ、応募締め切りから大体10日前後で審査結果が公表されます。 Iron Vizの開催や審査結果は全て[Tableau Publicのブログ](https://public.tableau.com/ja-jp/s/blog)上で行われるため、興味のある方は常にチェックしておきましょう。 ### テーマ コンテストの開催とともに毎回異なるテーマが発表されます。 記事執筆時点での直近（2018年5月）に開催されたIron Vizのテーマは、"Books and Literature（書籍と文学）"でした。テーマはあえて広く設定されるため、どのようなVizを作るのかは各々の発想に委ねられます。 テーマ発表から応募締め切りまで約1ヶ月と期間が短く、テーマに沿ったアイディア出しが非常に重要になります。 ### 使用データ 応募用のVizに使用するデータには一切の制限はありません。 しかし、全世界のユーザーに閲覧・ダウンロードの許可を与えるため、オープンデータや、自分で作成したデータを利用するのが一般的でしょう。一例ですが、[東京都もオープンデータ](http://opendata-portal.metro.tokyo.jp/www/index.html)を公開しています。 ### 賞金・賞品 Iron Vizで入賞したとしても賞金や賞品はもらえません。 しかし、１位のユーザーはTableau Conferenceに招待され、その年のチャンピオン達（コンテストは年に数回開催されます）で行われる最終決戦に参加することができます。 ## 実際に応募したViz ここからは私が実際に応募したVizの紹介になります。[Tableau Publicで見る場合はこちら。](https://public.tableau.com/profile/.4208#!/vizhome/-KokinWakashu-/sheet9) ### タイトル：『古今和歌集 -Kokin Wakashu-』 題材は、日本人らしく『古今和歌集』としました。 以下の画像が応募した物で、古今和歌集の作者や頻出単語を可視化したVizになります。右側の線がたくさんあるチャートは、古今和歌集と新古今和歌集の頻出句ランキングを比較し、推移を線と色で表しています。頻出句の推移から、時代による作者の心情の推移が読み取れます。 作成時間は約8時間（データの準備：6時間、Vizの作成：2時間）程度です。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/%E5%8F%A4%E4%BB%8A%E5%92%8C%E6%AD%8C%E9%9B%86.png?width=1154&height=1391&name=%E5%8F%A4%E4%BB%8A%E5%92%8C%E6%AD%8C%E9%9B%86.png) ### データ準備 古今和歌集のデータは既にオープンデータ化されていたので、[こちら](https://cuckoo.js.ila.titech.ac.jp/~yamagen/gromit-the-db/KW/index.html)からダウンロードすることができました。 しかし、新古今和歌集はオープンデータ化されているものの、[こちらのページ](http://tois.nichibun.ac.jp/database/html2/waka/waka_i010.html)上で羅列されているだけでしたので、スクレイピングで取得し自分でデータ化しました。 スクレイピングは、PHPやPython等でwebサイト上の情報を収集する手法です。 今回はPHP用ライブラリ『phpQuery』を使用して、約2000首の和歌と作者のデータを収集しました。 次に、Tableau Prep（当時はまだマエストロ）でデータを整形していきます。 実はここでかなり骨が折れました…。試行錯誤しながら、最終的にこんなフローになりました。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/2-Jul-30-2020-09-23-44-02-AM.png?width=1715&height=654&name=2-Jul-30-2020-09-23-44-02-AM.png) ### いざ、応募！ 応募フォームから登録すると、こんな感じで応募作品として掲載されます（上から2行目に掲載されて少し興奮しました）。 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/1-Jul-30-2020-09-23-45-12-AM.png?width=1273&height=891&name=1-Jul-30-2020-09-23-45-12-AM.png) ここから、一般ユーザーによる投票、審査員による審査が始まり、10日後位に結果が発表されます。 ### 結果 結果は入賞できず、でした。 応募作品が掲載された時点で周りのレベルがかなり高く、薄々気付いていましたが、やはり残念ですね。。。 実は今回のIron Vizの開催を知ったのが、応募締め切りの4日前だったので、充分な時間を確保できなかったのが大きな要因だと思っています。 次回はもっと準備時間を多く確保し、クオリティの高いVizを応募するので、どうぞお楽しみに！ データ利活用のプロに相談してみませんか？ INSIGHT LABでは、Tableauだけではなく、他BI製品含めたご相談を承っております。導入済みのお客様からのご相談も多く頂いております。お気軽に以下よりご相談ください。 [![相談・お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/4871ff46-eca7-4fd2-8f82-565d765c8ad8.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/4871ff46-eca7-4fd2-8f82-565d765c8ad8) - [Tweet](https://twitter.com/share) ![BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image%20(3)-3.png) #### 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/author/bi-lab) BI LAB（データ活用研究所）編集室です。 BI、AI、DWHなどデータ活用に関するトレンドやニュースやコラムをほぼ毎日配信しています。押さえておきたい基本知識から、最新ニュース、事例インタビューやお役立ち情報・セミナーレポートまで、データ活用の専門家ならではの視点と情報量でお届けします。 ###### [前の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/data-source/pivot_combo) [![Tableauのピボットを使用して](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/1-1-4.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/data-source/pivot_combo) ###### [Tableauのピボットを使用して"N対N"のコンボチャートを作成する](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/data-source/pivot_combo) ###### [次の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/chart/waterfall) [![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/1-1-2.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/chart/waterfall) ###### [【Tableau】ウォーターフォールチャート（滝グラフ）の使い方【ガントチャートを使います】](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/chart/waterfall) RECOMMEND こちらの記事も人気です。 ###### 6 分で読むことができます。 #### [Tableau 計算フィールド活用術：実務で使える計算式10選とその用途](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/tableau-keisanfield10) ###### 2025年 6月 24日 ###### 1 分で読むことができます。 #### [【Tableau】日付関数入門【DATETRUNCで日付を特定の日付単位に丸める】](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/data-source/function_datetrunc) ###### 2018年 12月 9日 ###### 2 分で読むことができます。 #### [【Tableau】データソースの置換手順 (Tableau Certified Data Analyst 出題範囲)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/tableau-data-source-replacement-method) ###### 2024年 5月 19日 ###### 2 分で読むことができます。 #### [【Tableau】カスタムSQLの使用方法](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/data-source/how_to_custom_sql) ###### 2018年 12月 12日 ###### 1 分で読むことができます。 #### [Tableauでダッシュボードを作成してみよう！](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/dashboard_1) ###### 2017年 12月 11日 ###### 1 分で読むことができます。 #### [Tableauの日付関数入門【DATEDIFF】](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/data-source/function_datediff) ###### 2018年 12月 6日 ##### 運営会社 運営会社 - [会社概要](https://www.insight-lab.co.jp/about/company.html) - [運営責任者](https://twitter.com/Kajiwara81) - [お問い合わせ](https://contact.insight-lab.co.jp/main) ##### メニュー メニュー - Tableauとは - [Tableau技術ナレッジ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau) - Tableau研修 - [お役立ち資料](https://download.insight-lab.co.jp/tableau/download) [![INSIGHT LAB](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png?width=200&height=55&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png "INSIGHT LAB")](https://www.insight-lab.co.jp/) - [プライバシーポリシー](https://www.insight-lab.co.jp/privacy.html) Copyright © 2020 INSIGHT LAB, Inc.