---
title: Tableauでよく使うチャート表示形式①
description: セルフサービスBIツール「Tableau（タブロー）」を初めて使われる方を対象とした全10回の入門講座をご用意しています。Tableau Desktopでデータへの接続からダッシュボードの作成まで、一連の手順を分かりやすくお届けしていますので、是非ご利用ください。本記事では頻繁に使うチャートをご紹介します。
image: https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/4-1-3.png
---

![INSIGHT LAB_文字のみ_WHT-1](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png)

![INSIGHT LAB_文字のみ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png)

[![相談・お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/4871ff46-eca7-4fd2-8f82-565d765c8ad8.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/4871ff46-eca7-4fd2-8f82-565d765c8ad8)

<https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/chart_1#tmpmodule_1596100659480207>

- [Tableauとは](https://service.insight-lab.co.jp/Tableau)
- [Tableauナレッジ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau)
- [お役立ち資料](https://download.insight-lab.co.jp/tableau/download)
- [研修コース](https://service.insight-lab.co.jp/data-analytics-dojo/training_course)

###### 1 分で読むことができます。

# [Tableauでよく使うチャート表示形式①](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/chart_1)

 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/author/bi-lab) 更新日時 2017年11月22日

###### Topics: [コラム](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/tag/column) [初心者](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/tag/beginner)

![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/4-1-3.png)

この記事は、『ゼロからわかる！Tableau入門講座』の第７回の記事です。  
目次は[こちら](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/beginner-table-of-contents)。

今回はTableauでよく使うチャートの紹介をしていきます！

## 棒グラフ、折れ線グラフ、コンボチャート

![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/4-1-3.png?width=993&height=529&name=4-1-3.png)

**推移を見ながら比較分析**したり、**ランキングを作成する**場合に使うチャートです。  
上のチャートでは売上高と顧客単価についての推移を表示していますね。  
どういう時にどちらのグラフを使うかは、以下の指針を参考にしてみましょう。

- 棒グラフ……売上や来客数など、**実績**として記録がついたものを集計するときに使いましょう。
- 折れ線グラフ……顧客単価のほかに予算の達成率など、**割合を表す**ものを表示するときにわかりやすいです。

Tableauでは上記のグラフ同士を組み合わせて、売上の実績値と予算達成率がひとつになった説得力のあるチャートが作成できます！  
チャートの種類をコンボ チャートにすれば、棒と折れ線を同じチャートの中で表示できます。

## テキスト表

![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/3-1-3.png?width=993&height=321&name=3-1-3.png)

**明細データを表示したい**場合に使うチャートです。  
上のチャートでは、売上の明細データを表示し、それを利益の大きさで色分けしています。  
Tableauは簡単にきれいなチャートを作ることができるので、このテキスト表を見落としがちですが、実はとても重要なチャートなのです。特長を確認してみましょう。

- グラフでは見ることのできない明細データをみることができる。
- Excelライクな見た目で、BIツールに抵抗がある人でも親しみやすい。

棒グラフや折れ線グラフでデータの傾向を掴んでから、一度明細データに戻ることで、新たな発見があるかもしれません！

## 散布図

![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/2-1-4.png?width=1051&height=527&name=2-1-4.png)

**２項目間の分布や、相関関係を把握したい**場合に使うチャートです。  
上のチャートでは、売上と利益の関係を表示しています。  
データ分析の基本ともいえる散布図の特長は、

- 項目同士の関係性をひと目で把握できる。

あるデータの分析を始めたら、まず最初に散布図で何かしらの特徴を見つけるのが効果的です！

 

今回はここまでです。  
次回も引き続きチャートを紹介していきます。

[→第６回『色塗りマップを作成してみよう！』を読む](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/map)  
[→第８回『表示形式②』を読む](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/chart_2)

[Tableau入門講座の目次へ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/beginner-table-of-contents)

データ利活用のプロに相談してみませんか？

INSIGHT LABでは、Tableauだけではなく、他BI製品含めたご相談を承っております。導入済みのお客様からのご相談も多く頂いております。お気軽に以下よりご相談ください。

[![相談・お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/4871ff46-eca7-4fd2-8f82-565d765c8ad8.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/4871ff46-eca7-4fd2-8f82-565d765c8ad8)

- [Tweet](https://twitter.com/share)

![BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image%20(3)-3.png)

#### 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/author/bi-lab)

BI LAB（データ活用研究所）編集室です。 BI、AI、DWHなどデータ活用に関するトレンドやニュースやコラムをほぼ毎日配信しています。押さえておきたい基本知識から、最新ニュース、事例インタビューやお役立ち情報・セミナーレポートまで、データ活用の専門家ならではの視点と情報量でお届けします。

###### [前の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/map)

[![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/1-6.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/map)

###### [Tableauで色塗りマップを作成してみよう！](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/map)

###### [次の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/chart_2)

[![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/1-7.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/chart_2)

###### [Tableauでよく使うチャート表示形式②](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/chart_2)

RECOMMEND こちらの記事も人気です。

<https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/tableau-keisanfield10>

###### 6 分で読むことができます。

#### [Tableau 計算フィールド活用術：実務で使える計算式10選とその用途](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/tableau-keisanfield10)

###### 2025年 6月 24日

<https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/data-source/function_datetrunc>

###### 1 分で読むことができます。

#### [【Tableau】日付関数入門【DATETRUNCで日付を特定の日付単位に丸める】](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/data-source/function_datetrunc)

###### 2018年 12月 9日

<https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/tableau-data-source-replacement-method>

###### 2 分で読むことができます。

#### [【Tableau】データソースの置換手順 (Tableau Certified Data Analyst 出題範囲)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/tableau-data-source-replacement-method)

###### 2024年 5月 19日

##### 運営会社

運営会社

- [会社概要](https://www.insight-lab.co.jp/about/company.html)
- [運営責任者](https://twitter.com/Kajiwara81)
- [お問い合わせ](https://contact.insight-lab.co.jp/main)

##### メニュー

メニュー

- Tableauとは
- [Tableau技術ナレッジ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau)
- Tableau研修
- [お役立ち資料](https://download.insight-lab.co.jp/tableau/download)

[![INSIGHT LAB](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png?width=200&height=55&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png "INSIGHT LAB")](https://www.insight-lab.co.jp/)

- [プライバシーポリシー](https://www.insight-lab.co.jp/privacy.html)

Copyright © 2020 INSIGHT LAB, Inc.

<https://twitter.com/INSIGHTLAB_INC><https://www.youtube.com/@insightlab2105>