--- title: Tableauでよく使うチャート表示形式② description: セルフサービスBIツール「Tableau（タブロー）」を初めて使われる方を対象とした全10回の入門講座をご用意しています。Tableau Desktopでデータへの接続からダッシュボードの作成まで、一連の手順を分かりやすくお届けしていますので、是非ご利用ください。本記事では頻繁に使うチャートをご紹介します。 image: https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/1-7.png --- ![INSIGHT LAB_文字のみ_WHT-1](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF_WHT-1.png) ![INSIGHT LAB_文字のみ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png?width=400&height=110&name=INSIGHT%20LAB_%E6%96%87%E5%AD%97%E3%81%AE%E3%81%BF.png) [![相談・お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/4871ff46-eca7-4fd2-8f82-565d765c8ad8.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/4871ff46-eca7-4fd2-8f82-565d765c8ad8) - [Tableauとは](https://service.insight-lab.co.jp/Tableau) - [Tableauナレッジ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau) - [お役立ち資料](https://download.insight-lab.co.jp/tableau/download) - [研修コース](https://service.insight-lab.co.jp/data-analytics-dojo/training_course) ###### 1 分で読むことができます。 # [Tableauでよく使うチャート表示形式②](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/chart_2) 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/author/bi-lab) 更新日時 2017年11月24日 ###### Topics: [コラム](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/tag/column) [初心者](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/tag/beginner) ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/1-7.png) この記事は、『ゼロからわかる！Tableau入門講座』の第８回の記事です。 目次は[こちら](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/beginner-table-of-contents)。 今回も引き続きTableauでよく使うチャートの紹介をしていきます！ ## ツリーマップ ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/1-7.png?width=835&height=529&name=1-7.png) ツリーマップは「**カテゴリで分けられた分析対象**を」「**数字の大小を面積で表現**する」チャートです。 数値の大小を面積で表現するチャートは他にも円グラフや帯グラフがありますが、使い分け方を確認しておきましょう。 - ツリーマップでは複数の軸を1つのチャートに表現することが多い(「和書」-「雑誌」-「ファッション」のような分類のカテゴリ分け)。 - 円グラフ・帯グラフよりも**階層構造がわかりやすい。** - 面積を使って確認することができる。 このように使い分けをするといいですね。 ## 箱ひげ図 ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/3-2-1.png?width=531&height=471&name=3-2-1.png) 箱ひげ図はデータのばらつきをわかりやすく視覚化したものです。 同じくデータのばらつきを見ることができるヒストグラムとの違いを整理しましょう。 - 箱ひげ図では異なる複数のデータのばらつき具合を比較することができる。 - 外れ値を除いたデータのばらつきを見ることができる。 ちなみに、箱ひげ図の真ん中の線は、平均値ではなく中央値ですので注意が必要です。 箱ひげ図は、以下の記事で詳しく解説しています。   関連記事 [【Tableau Desktopで 箱ひげ図を作成する】都道府県によってお酒の消費量に特徴はある？](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/-tableau-desktop-boxplot)   ## マップ ![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hs-fs/hubfs/Imported_Blog_Media/2-6.png?width=985&height=573&name=2-6.png) マップは集計した値を地図に色を塗り分けて表示したり、地図の上に大小のバブルを重ねて表現するチャートです。 全体を俯瞰することで隣同士の土地や共通する特色を持った地域ごとの傾向が見えてくるかもしれません。 - 他の地域と値が大きく異なる地域は色が変わったり大きなバブルが表示されてわかりやすくなる。 - 大都市vs地方や海沿いvs内陸など、地域ごとの特色が現れるかもしれない。 - 全体の傾向を見るには便利ですが1つ1つの値を確認することには向いていないので、各々の値を見る必要もあるときにはテキスト表で確認しましょう。 Tableauでよく使うチャートの説明は以上です。 ここでは紹介しきれなかったチャートも他の記事で紹介していきます！ いろいろなチャートを適材適所で組み合わせて、見る人にわかりやすい分析を行いましょう！ 次回は、これまで作成したチャートを組み合わせてダッシュボードを作成していきます。 [→第７回『表示形式①』を読む](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/chart_1) [→第９回『ダッシュボードを作成してみよう！』を読む](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/dashboard_1) [Tableau入門講座の目次へ](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/beginner-table-of-contents) データ利活用のプロに相談してみませんか？ INSIGHT LABでは、Tableauだけではなく、他BI製品含めたご相談を承っております。導入済みのお客様からのご相談も多く頂いております。お気軽に以下よりご相談ください。 [![相談・お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/5935783/4871ff46-eca7-4fd2-8f82-565d765c8ad8.png)](https://hubspot-cta-redirect-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/redirect/5935783/4871ff46-eca7-4fd2-8f82-565d765c8ad8) - [Tweet](https://twitter.com/share) ![BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/image%20(3)-3.png) #### 執筆者 [BI LAB編集室](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/author/bi-lab) BI LAB（データ活用研究所）編集室です。 BI、AI、DWHなどデータ活用に関するトレンドやニュースやコラムをほぼ毎日配信しています。押さえておきたい基本知識から、最新ニュース、事例インタビューやお役立ち情報・セミナーレポートまで、データ活用の専門家ならではの視点と情報量でお届けします。 ###### [前の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/chart_1) [![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/4-1-3.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/chart_1) ###### [Tableauでよく使うチャート表示形式①](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/chart_1) ###### [次の投稿](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/dashboard_1) [![](https://knowledge.insight-lab.co.jp/hubfs/Imported_Blog_Media/1-3-1.png)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/dashboard_1) ###### [Tableauでダッシュボードを作成してみよう！](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/beginner/dashboard_1) RECOMMEND こちらの記事も人気です。 ###### 6 分で読むことができます。 #### [Tableau 計算フィールド活用術：実務で使える計算式10選とその用途](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/tableau-keisanfield10) ###### 2025年 6月 24日 ###### 1 分で読むことができます。 #### [【Tableau】日付関数入門【DATETRUNCで日付を特定の日付単位に丸める】](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/data-source/function_datetrunc) ###### 2018年 12月 9日 ###### 2 分で読むことができます。 #### [【Tableau】データソースの置換手順 (Tableau Certified Data Analyst 出題範囲)](https://knowledge.insight-lab.co.jp/tableau/tableau-data-source-replacement-method) ###### 2024年 5月 19日 ##### 運営会社 運営会社 - 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