お問い合わせ
1 分で読むことができます。

#30DaysOfStreamlit Day7 Streamlit Community CloudでStreamlitアプリを展開する

執筆者 Budo Ogimoto 更新日時 2023年12月19日

はじめに


この記事では、#30DaysOfStreamlitの内容の紹介を行います。
#30DaysOfStreamlitについてはコチラの記事を参照してください。

Topics: Python streamlit
1 分で読むことができます。

#30DaysOfStreamlit Day6 StreamlitアプリをGitHubにアップロードする

執筆者 Budo Ogimoto 更新日時 2023年12月19日

はじめに


この記事では、#30DaysOfStreamlitの内容の紹介を行います。
#30DaysOfStreamlitについてはコチラの記事を参照してください。

Topics: Python streamlit
3 分で読むことができます。

#30DaysOfStreamlit Day5 st.write

執筆者 Budo Ogimoto 更新日時 2023年12月19日

はじめに


この記事では、#30DaysOfStreamlitの内容の紹介を行います。
#30DaysOfStreamlitについてはコチラの記事を参照してください。

Topics: Python streamlit
2 分で読むことができます。

#30DaysOfStreamlit Day3 st.button

執筆者 Budo Ogimoto 更新日時 2023年12月19日

はじめに


この記事では、#30DaysOfStreamlitの内容の紹介を行います。
#30DaysOfStreamlitについてはコチラの記事を参照してください。
この記事ではボタンウィジェットを理解します。

Topics: Python streamlit
1 分で読むことができます。

#30daysOfStreamlit Day2 Streamlitアプリを構築する

執筆者 Budo Ogimoto 更新日時 2023年12月19日

はじめに


この記事では、#30DaysOfStreamlitの内容の紹介を行います。
#30DaysOfStreamlitについてはコチラの記事を参照してください。

Topics: Python streamlit
1 分で読むことができます。

#30daysOfStreamlit Day1 ローカル開発環境のセットアップ

執筆者 Budo Ogimoto 更新日時 2023年12月19日

はじめに


この記事では、#30DaysOfStreamlitの内容の紹介を行います。
#30DaysOfStreamlitについてはコチラの記事を参照してください。

Topics: Python streamlit
3 分で読むことができます。

#30daysOfStreamlitをやってみた

執筆者 Budo Ogimoto 更新日時 2023年12月19日

Streamlitについて


Streamlitは、データサイエンスや機械学習の分野で、Webアプリケーションを構築するためのPythonライブラリです。
Pythonを使った簡単なコーディングで、ユーザーインターフェースを作成し、データを可視化することができます。

Topics: Python streamlit
3 分で読むことができます。

【機械学習】SHAP分析やってみた

執筆者 Budo Ogimoto 更新日時 2023年12月19日

初めに


案件において、DataRobotを扱う際にDataRobot内の機能としてSHAPが提供されていました。

Topics: Python 機械学習 SHAP
3 分で読むことができます。

Amazon Comprehendを使ってみた

執筆者 Budo Ogimoto 更新日時 2023年6月22日

Amazon Comprehendとは

本記事では、Amazon Comprehendについて紹介していきます。
Amazon Comprehendとは、AWSで展開している自然言語解析ツールになります。
できる事としては、以下の機能を持ってます。(今回は日本語対応できている機能のみ使います。)

Topics: Python NLP AWS
1 分で読むことができます。

K-meansの発展形アルゴリズムG-meansとX-means

執筆者 Budo Ogimoto 更新日時 2023年6月21日

始めに

最近、M2 Macbook Airを入手したBudoこと荻本です。
この記事では、教師なし学習であるK-meansやその発展形のアルゴリズムについて調査を行ったので、いくつかの手法を紹介したいと思います。

K-meansとは

教師なし学習の手法の一つです。
非階層クラスタリング手法であり、以下のような工程となります。

Topics: Python 多変量解析